Возможности и ограничения AI на русском — курс Anthropic Academy

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для начинающих. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 14 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Базовый. Длительность: около 42 минут. Формат: текст с примерами.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Anthropic за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 14 уроков, около 42 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, текстовые уроки с примерами
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.Что ИИ умеет, а чего нет: о чём этот курсБесплатно3:55 · видео
2. 02.Что вообще называют искусственным интеллектомБесплатно3:38 · видео
3. 03.Откуда у модели берётся характерБесплатно4:21 · видео
4. 04.Как модель подбирает следующее слово4:15 · видео
5. 05.Практика: проверяем на себе~5 мин
6. 06.Что модель знает и где её знания заканчиваются5:24 · видео
7. 07.Практика: как модель понимает смысл~5 мин
8. 08.Рабочая память: окно контекста5:46 · видео
9. 09.Практика: что теряется в середине контекста~5 мин
10. 10.Управляемость: насколько модель слушается5:13 · видео
11. 11.Практика: буква и дух инструкций~5 мин
12. 12.Когда свойства модели конфликтуют3:06 · видео
13. 13.Что изучать дальше4:46 · видео
14. 14.Итоговый тест~5 мин

О курсе

«Возможности и ограничения AI» подходит тем, кто начинает работать с языковыми моделями и хочет понимать, почему они иногда отлично справляются с задачей, а иногда уверенно ошибаются. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, а первые 3 урока доступны бесплатно. Уровень базовый, поэтому курс хорошо подходит для начинающих: 14 коротких текстовых уроков, примерно 42 минуты чтения и практики, итоговый тест в конце.

Курс начинается с простого вопроса: что вообще называют искусственным интеллектом. Затем объясняется, как модель подбирает следующее слово, откуда у неё берётся узнаваемый характер и где заканчиваются её знания. Эта механика важна не сама по себе. Она объясняет, почему ответ может звучать убедительно и при этом быть неверным. Теоретические уроки чередуются с практическими, где предлагается проверить описанные свойства на себе и посмотреть, как модель понимает смысл текста. Так абстрактные объяснения быстро превращаются в собственные наблюдения, которые потом легко узнать в повседневной работе с чат-ботами.

Вторая половина посвящена рабочим ограничениям. Вы узнаете, что такое окно контекста, то есть рабочая память модели, и почему часть сведений из середины длинного текста может от неё ускользать. Отдельно разбирается управляемость: насколько точно модель следует инструкциям и чем выполнение их буквы отличается от понимания их духа. Урок о конфликтах между свойствами модели показывает, почему её поведение не всегда сводится к одному простому правилу. Завершают курс рекомендации, что изучать дальше, и проверка знаний.

После прохождения вы сможете объяснить коллегам, почему модель уверенно ошибается, и заранее замечать задачи, где её ответам нельзя доверять без проверки. Вы начнёте учитывать ограниченную рабочую память модели и делить длинные задачи на части, которые она удержит. Проверка фактов и цифр в ответах ИИ станет опираться на понятный чек-лист, а не на интуицию. И самое практичное: появится основа, чтобы решать, какую работу разумно делегировать ИИ, а какую лучше оставить себе. Такой курс полезно пройти до того, как внедрять модели в рабочие процессы команды, чтобы ожидания от них совпадали с реальностью.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• Как работает нейросеть: простое объяснение
• Нейросети для начинающих: план на первый месяц
• Бесплатные курсы по ИИ и нейросетям: обучение с нуля на русском