AI-Native SDLC Playbook на русском — курс Anthropic Academy

Практическое руководство по внедрению AI в жизненный цикл разработки: requirements, CI/CD, code review, hooks.

AI-Native SDLC Playbook написан для инженерных команд, техлидов и руководителей разработки, которые уже используют Claude Code по отдельности и хотят превратить это в согласованный процесс на всём жизненном цикле разработки: от требований до деплоя и метрик. Курс продвинутого уровня, в нём 14 текстовых уроков примерно на 70 минут. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, первые три урока бесплатные. Формат практического руководства: каждый урок описывает конкретную привычку или настройку, которую можно внедрить в команде.

Начинается всё с замысла. Курс предлагает записывать намерение в файл intent.md, чтобы и люди, и модель понимали, зачем делается задача и что считать результатом. Далее разбирается работа с требованиями и проектированием вместе с ИИ, а также правило начинать любую задачу с режима планирования в Claude Code, прежде чем писать код. Отдельные уроки посвящены файлу CLAUDE.md, где фиксируются соглашения проекта, и навыкам как общей базе знаний команды.

Средняя часть курса про масштаб и надёжность. Вы узнаете, как вести параллельные сессии и использовать субагентов, и почему важно дать Claude способ проверять собственную работу, например через тесты и понятные критерии готовности. Затем речь идёт о постоянных evals в CI, которые не дают качеству незаметно деградировать, и об участии ИИ в ревью пул-реквестов. Эти практики особенно полезны, когда с Claude работает сразу несколько человек и нужно, чтобы результат оставался предсказуемым независимо от того, кто запускал сессию. Курс показывает, как договориться о таких правилах внутри команды и закрепить их в репозитории.

Завершающие уроки связывают ИИ с инфраструктурой. Хуки рассматриваются как точки согласования, где процесс останавливается до подтверждения, дальше идёт интеграция в CI/CD и деплой, а затем замыкание цикла через метрики, чтобы видеть реальный эффект ИИ в разработке. После курса вы сможете фиксировать намерение в intent.md, вести требования и дизайн с ИИ, начинать задачи с plan mode, встроить в CI непрерывные оценки, ревью PR и хуки как ворота согласования, а также измерять результат. Это курс по внедрению ИИ в процесс разработки на русском для тех, кому нужна выстроенная система, а не набор разрозненных приёмов.

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 14 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 70 минут. Формат: текст с примерами.

Что вы сможете после курса

Почему этому курсу можно доверять

Уроки курса

  1. Знакомство с курсом
  2. Записываем замысел в intent.md
  3. Требования и проектирование
  4. Любую задачу начинаем с режима планирования
  5. Файл CLAUDE.md
  6. Навыки как база знаний команды
  7. Параллельные сессии и субагенты
  8. Дайте Claude способ проверять свою работу
  9. Постоянные evals в CI
  10. ИИ в ревью пул-реквестов
  11. Хуки как точки согласования
  12. Интеграция в CI/CD и деплой
  13. Замыкаем цикл через метрики
  14. Итоги и полезные материалы

Вопросы о курсе

Курс бесплатный?

Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.

Нужен ли VPN?

Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.

На каком языке курс?

На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.

Выдаётся ли сертификат?

Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.

Полезные гиды