AI-Native SDLC Playbook на русском — курс Anthropic Academy
Практическое руководство по внедрению AI в жизненный цикл разработки: requirements, CI/CD, code review, hooks.
AI-Native SDLC Playbook написан для инженерных команд, техлидов и руководителей разработки, которые уже используют Claude Code по отдельности и хотят превратить это в согласованный процесс на всём жизненном цикле разработки: от требований до деплоя и метрик. Курс продвинутого уровня, в нём 14 текстовых уроков примерно на 70 минут. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, первые три урока бесплатные. Формат практического руководства: каждый урок описывает конкретную привычку или настройку, которую можно внедрить в команде.
Начинается всё с замысла. Курс предлагает записывать намерение в файл intent.md, чтобы и люди, и модель понимали, зачем делается задача и что считать результатом. Далее разбирается работа с требованиями и проектированием вместе с ИИ, а также правило начинать любую задачу с режима планирования в Claude Code, прежде чем писать код. Отдельные уроки посвящены файлу CLAUDE.md, где фиксируются соглашения проекта, и навыкам как общей базе знаний команды.
Средняя часть курса про масштаб и надёжность. Вы узнаете, как вести параллельные сессии и использовать субагентов, и почему важно дать Claude способ проверять собственную работу, например через тесты и понятные критерии готовности. Затем речь идёт о постоянных evals в CI, которые не дают качеству незаметно деградировать, и об участии ИИ в ревью пул-реквестов. Эти практики особенно полезны, когда с Claude работает сразу несколько человек и нужно, чтобы результат оставался предсказуемым независимо от того, кто запускал сессию. Курс показывает, как договориться о таких правилах внутри команды и закрепить их в репозитории.
Завершающие уроки связывают ИИ с инфраструктурой. Хуки рассматриваются как точки согласования, где процесс останавливается до подтверждения, дальше идёт интеграция в CI/CD и деплой, а затем замыкание цикла через метрики, чтобы видеть реальный эффект ИИ в разработке. После курса вы сможете фиксировать намерение в intent.md, вести требования и дизайн с ИИ, начинать задачи с plan mode, встроить в CI непрерывные оценки, ревью PR и хуки как ворота согласования, а также измерять результат. Это курс по внедрению ИИ в процесс разработки на русском для тех, кому нужна выстроенная система, а не набор разрозненных приёмов.
Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 14 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Продвинутый. Длительность: около 70 минут. Формат: текст с примерами.
Что вы сможете после курса
- Фиксировать намерение в intent.md и вести требования и дизайн с ИИ
- Использовать plan mode Claude Code как стартовую точку любой задачи
- Встроить ИИ в CI: непрерывные оценки, ревью PR, хуки как ворота согласования
- Замкнуть цикл на метриках: измерять эффект ИИ в разработке
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Anthropic, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Знакомство с курсом
- Записываем замысел в intent.md
- Требования и проектирование
- Любую задачу начинаем с режима планирования
- Файл CLAUDE.md
- Навыки как база знаний команды
- Параллельные сессии и субагенты
- Дайте Claude способ проверять свою работу
- Постоянные evals в CI
- ИИ в ревью пул-реквестов
- Хуки как точки согласования
- Интеграция в CI/CD и деплой
- Замыкаем цикл через метрики
- Итоги и полезные материалы
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.