AI-Native SDLC Playbook на русском — курс Anthropic Academy

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 14 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 70 минут. Формат: текст с примерами.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Anthropic за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 14 уроков, около 70 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, текстовые уроки с примерами
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.Знакомство с курсомБесплатно~5 мин
2. 02.Записываем замысел в intent.mdБесплатно~5 мин
3. 03.Требования и проектированиеБесплатно~5 мин
4. 04.Любую задачу начинаем с режима планирования~5 мин
5. 05.Файл CLAUDE.md~5 мин
6. 06.Навыки как база знаний команды~5 мин
7. 07.Параллельные сессии и субагенты~5 мин
8. 08.Дайте Claude способ проверять свою работу~5 мин
9. 09.Постоянные evals в CI~5 мин
10. 10.ИИ в ревью пул-реквестов~5 мин
11. 11.Хуки как точки согласования~5 мин
12. 12.Интеграция в CI/CD и деплой~5 мин
13. 13.Замыкаем цикл через метрики~5 мин
14. 14.Итоги и полезные материалы~5 мин

О курсе

AI-Native SDLC Playbook написан для инженерных команд, техлидов и руководителей разработки, которые уже используют Claude Code по отдельности и хотят превратить это в согласованный процесс на всём жизненном цикле разработки: от требований до деплоя и метрик. Курс продвинутого уровня, в нём 14 текстовых уроков примерно на 70 минут. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, первые три урока бесплатные. Формат практического руководства: каждый урок описывает конкретную привычку или настройку, которую можно внедрить в команде.

Начинается всё с замысла. Курс предлагает записывать намерение в файл intent.md, чтобы и люди, и модель понимали, зачем делается задача и что считать результатом. Далее разбирается работа с требованиями и проектированием вместе с ИИ, а также правило начинать любую задачу с режима планирования в Claude Code, прежде чем писать код. Отдельные уроки посвящены файлу CLAUDE.md, где фиксируются соглашения проекта, и навыкам как общей базе знаний команды.

Средняя часть курса про масштаб и надёжность. Вы узнаете, как вести параллельные сессии и использовать субагентов, и почему важно дать Claude способ проверять собственную работу, например через тесты и понятные критерии готовности. Затем речь идёт о постоянных evals в CI, которые не дают качеству незаметно деградировать, и об участии ИИ в ревью пул-реквестов. Эти практики особенно полезны, когда с Claude работает сразу несколько человек и нужно, чтобы результат оставался предсказуемым независимо от того, кто запускал сессию. Курс показывает, как договориться о таких правилах внутри команды и закрепить их в репозитории.

Завершающие уроки связывают ИИ с инфраструктурой. Хуки рассматриваются как точки согласования, где процесс останавливается до подтверждения, дальше идёт интеграция в CI/CD и деплой, а затем замыкание цикла через метрики, чтобы видеть реальный эффект ИИ в разработке. После курса вы сможете фиксировать намерение в intent.md, вести требования и дизайн с ИИ, начинать задачи с plan mode, встроить в CI непрерывные оценки, ревью PR и хуки как ворота согласования, а также измерять результат. Это курс по внедрению ИИ в процесс разработки на русском для тех, кому нужна выстроенная система, а не набор разрозненных приёмов.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• Вайбкодинг: что это и как начать
• Claude Code на русском: что это и как им пользоваться