MCP: продвинутые темы на русском — курс Anthropic Academy

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 18 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Средний. Длительность: около 55 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Anthropic за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 18 уроков, около 55 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, видео с русскими субтитрами и конспект
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.С чего начнёмБесплатно~5 мин
2. 02.Sampling: когда сервер сам обращается к моделиБесплатно5:17 · видео
3. 03.Sampling на практикеБесплатно~5 мин
4. 04.Логи и уведомления о ходе работы2:41 · видео
5. 05.Уведомления на практике~5 мин
6. 06.Roots: к каким папкам у сервера есть доступ7:55 · видео
7. 07.Roots на практике~5 мин
8. 08.Обзор: sampling, уведомления и roots~5 мин
9. 09.Типы JSON-сообщений в MCP6:45 · видео
10. 10.Транспорт STDIO9:28 · видео
11. 11.Транспорт StreamableHTTP6:26 · видео
12. 12.StreamableHTTP изнутри10:28 · видео
13. 13.Состояние и масштабирование в StreamableHTTP6:29 · видео
14. 14.Проверка знаний по MCP~5 мин
15. 15.Подводим итоги~5 мин
16. 16.Чему вы научитесь~5 мин
17. 17.Чему вы научитесь: ключевые возможности MCP~5 мин
18. 18.Итоговый тест по курсу~5 мин

О курсе

MCP: продвинутые темы продолжает вводный курс по Model Context Protocol и нужен тем, кто уже написал хотя бы один сервер и теперь думает, как довести его до рабочего состояния. Здесь меньше общих объяснений и больше внимания к тому, что происходит между клиентом и сервером на уровне протокола. Это официальный курс Anthropic на русском, доступен без VPN, первые три урока открыты бесплатно. В программе 18 видеоуроков, около 55 минут.

Первая часть посвящена возможностям, о которых в базовых материалах обычно говорят вскользь. Sampling позволяет серверу самому обратиться к модели через клиент, и курс показывает этот механизм сначала в теории, потом на практике. Затем разбираются логи и уведомления о ходе работы: как сервер сообщает клиенту о прогрессе длинной операции. Ещё одна тема: roots, то есть способ ограничить папки, к которым у сервера есть доступ. После этого идёт обзорный урок, который связывает все три механизма в общую картину.

Вторая часть курса про устройство протокола изнутри. Вы разберёте типы JSON-сообщений в MCP и научитесь читать обмен JSON-RPC между клиентом и сервером, что сильно упрощает отладку. Затем сравниваются два транспорта: STDIO для локального запуска и StreamableHTTP для серверов, работающих по сети. StreamableHTTP рассмотрен подробно: как он устроен, как хранить состояние и что меняется, когда сервер нужно масштабировать на несколько экземпляров. Именно здесь обычно возникают самые неочевидные ошибки: запрос приходит не на тот экземпляр, теряется контекст сессии или уведомления перестают доходить до клиента, и курс помогает заранее понять, откуда берутся такие проблемы.

После курса вы сможете осознанно выбирать транспорт под задачу, добавлять в сервер сэмплирование, уведомления о прогрессе и логирование, а также проектировать архитектуру MCP-серверов для продакшена с учётом аутентификации. Это пригодится, если сервер должен обслуживать не одного разработчика на ноутбуке, а команду или внешних пользователей. В курсе есть промежуточная проверка знаний и итоговый тест. Проходить его стоит после вводного курса по MCP или при наличии собственного опыта с протоколом, иначе часть материала покажется слишком сжатой.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• MCP-сервер: что это и как работает Model Context Protocol
• Как создать ИИ-агента: курсы и пошаговый путь на русском