Что такое промпт и как написать хороший промпт

Обновлено 29.09.2026 · Автор: Владислав Попов

Промпт — это текст, которым вы ставите задачу нейросети: вопрос, инструкция или заготовка, которую модель продолжает. Хороший промпт отвечает на те же вопросы, что и хорошее задание человеку: что сделать, для кого, в каком виде и по каким правилам. Правильно писать «промпт» (от английского prompt), вариант «промт» тоже встречается, но в профессиональных текстах используют «промпт».

Слово «промптинг» звучит как отдельная профессия, но базовые правила укладываются в одну страницу. Ниже: из чего состоит промпт, семь приёмов, которые дают самый заметный прирост качества, примеры «до и после» и ошибки, из-за которых нейросеть отвечает не то. Приёмы взяты из официального учебника Anthropic по промпт-инжинирингу, он переведён на русский, первые главы открыты бесплатно.

Что такое промпт простыми словами

Нейросеть вроде ChatGPT или Claude не знает, чего вы хотите, пока вы это не написали. Всё, что она получает на вход, и есть промпт: ваш вопрос, приложенный текст, инструкции в начале чата, примеры желаемого ответа. Модель не угадывает скрытый смысл, она продолжает то, что видит. Поэтому один и тот же вопрос, заданный по-разному, даёт ответы разного качества.

Промпт бывает одной строкой («переведи на английский») и страницей текста, если задача сложная: разобрать договор, написать серию писем в едином стиле, классифицировать сотню отзывов. Длина сама по себе не важна. Важно, чтобы в промпте было всё, что нужно для задачи, и не было лишнего, что сбивает модель.

Из чего состоит хороший промпт

Удобно проверять промпт по пяти частям. Не во всех задачах нужны все пять, но если ответ не устраивает, обычно не хватает одной из них.

Структура промпта разобрана в первой главе учебника Anthropic: «Из чего состоит промпт».

Как написать промпт: 7 приёмов

1. Пишите ясно и прямо. Представьте, что задание получает толковый новый сотрудник, который ничего не знает о вашем проекте. Всё, что ему пришлось бы уточнять, напишите сразу. Вместо «сделай короче» — «сократи до трёх предложений, оставь цифры и срок». Подробно в главе «Говорим ясно и по делу».
2. Дайте модели роль. «Ты юрист, который объясняет условия договора владельцу маленького бизнеса» меняет и словарь, и глубину ответа. Роль работает, когда за ней стоит понятная аудитория: кому и зачем отвечает модель.
3. Отделяйте инструкции от данных. Если вставляете текст для обработки, отделите его чертой или тегами: сначала что сделать, потом материал. Так модель не примет фразу из вставленного письма за вашу инструкцию. На длинных документах это самая частая причина странных ответов.
4. Покажите формат на примере. Одного-двух примеров желаемого ответа хватает, чтобы модель повторила структуру и тон. Это называют few-shot: не объяснять стиль словами, а показать его.
5. Попросите подумать пошагово. Для задач с логикой, расчётами или выбором между вариантами добавьте «сначала разбери условия, потом дай ответ». Модель, которая сначала рассуждает, ошибается заметно реже.
6. Разрешите сказать «не знаю». Фраза «если в тексте нет ответа, так и напиши» снижает число выдуманных фактов. Без неё модель старается ответить любой ценой. Про борьбу с галлюцинациями в учебнике есть отдельная глава.
7. Дорабатывайте, а не переписывайте. Если ответ почти подходит, скажите, что именно исправить: «убери вводную часть», «добавь пример из розницы». Новый чат с нуля теряет всё, что модель уже поняла о задаче.

Примеры: промпт до и после

Пост для соцсетей

Было: «Напиши пост про наш новый курс».

Стало: «Напиши пост для Telegram-канала онлайн-школы. Читатели — маркетологи 25–35 лет, которые пробовали ChatGPT, но не пользуются им в работе. Новость: вышел курс по нейросетям для маркетинга, первые уроки бесплатные. Длина до 600 знаков, без эмодзи, в конце одна строка с призывом открыть бесплатный урок. Тон спокойный, без слов „революция“ и „уникальный“».

Разбор документа

Было: «Что в этом договоре?» и вставленный текст.

Стало: «Ниже договор аренды между тегами <договор>. Найди все пункты про штрафы и досрочное расторжение. Для каждого: номер пункта, суть одним предложением, сумма или срок. Если таких пунктов нет, напиши „не найдено“. Ничего не додумывай сверх текста».

Классификация отзывов

Было: «Раздели отзывы на хорошие и плохие».

Стало: «Отнеси каждый отзыв к одной категории: доставка, качество товара, поддержка, цена, другое. Верни таблицу: номер отзыва, категория, тональность (плюс, минус, нейтрально). Пример: „Курьер опоздал на два часа“ → доставка, минус».

Как такие промпты собираются для рабочих задач (саммари звонков, служба поддержки), показано на реальных примерах в курсе «Промпты в реальных задачах».

Типичные ошибки

• Тема вместо задачи: «про маркетинг» не говорит модели, что сделать.
• Противоречивые требования: «подробно, но коротко» без уточнения, что важнее.
• Всё в одном абзаце: задача, данные и ограничения перемешаны, модель теряет часть условий.
• Ожидание, что модель знает ваш контекст: название компании, продукт и аудиторию нужно написать, даже если они очевидны вам.
• Проверка по одному ответу: если промпт будет работать много раз (например, в автоматизации), проверьте его на десятке разных входных данных.

Промпт или промт: как правильно

Слово пришло из английского prompt, и в профессиональной среде закрепилось написание «промпт» с двумя «п»: так пишут в документации, курсах и вакансиях («промпт-инженер»). «Промт» встречается в разговорной речи и в поисковых запросах, ошибкой его не считают все, но в текстах для работы лучше «промпт».

Где научиться писать промпты бесплатно

У Anthropic, создателя Claude, есть интерактивный учебник по промпт-инжинирингу: 9 глав от структуры промпта до сложных цепочек и работы с инструментами. На AI University он переведён на русский и доступен без VPN, первые главы бесплатны:

• Как устроен учебник — с чего начать;
• Глава 1. Из чего состоит промпт;
• Глава 2. Говорим ясно и по делу;
• дальше: роль, отделение данных, формат ответа, пошаговое мышление, примеры, защита от выдумок, сложный промпт с нуля.

Для повседневной работы в чате хватит курса Claude 101, урок «Как получать ответы получше». Если промпты нужны для продукта или автоматизации, продолжение — «Оценка качества промптов»: как проверять промпт на наборе примеров, а не на глаз.

Владислав Попов
PhD (University of York), основатель Стадики и AI University. Отбирает и переводит на русский официальные курсы Anthropic, OpenAI и Google.