Llama: начало работы на русском — курс Llama Cookbook
Быстрый старт с моделями Llama: inference, fine-tuning, RAG, безопасность (Llama Guard).
Llama: начало работы подходит разработчикам и ML-инженерам среднего уровня, которые хотят быстро освоиться с открытыми моделями Llama: запустить их, дообучить под свою задачу и защитить приложение от нежелательного поведения. Это официальные материалы Meta Llama на русском языке, они открываются без VPN, а первые три урока бесплатны. Курс состоит из 17 текстовых уроков, на которые уйдёт около 85 минут, и хорошо работает как отправная точка перед более сложными сценариями.
Начало практическое: вы смотрите, что умеет демо-приложение, собираете своё приложение на Llama 4 Scout и знакомитесь с Llama API, в том числе через простой клиент. Отдельный урок посвящён prompt-ops, инструменту для работы с промптами. Это даёт общее представление о том, как модели Llama подключаются к реальному проекту и что нужно сделать, чтобы получить от них первые ответы. Уже на этом этапе становится понятно, когда удобнее работать через API, а когда разумнее разворачивать модель у себя.
Самая объёмная часть касается дообучения. Разобраны общие принципы дообучения языковых моделей, быстрый старт с PEFT, варианты на одной GPU и на нескольких, дообучение Llama 4 через torchtune и отдельно мультимодальных моделей Llama 3.2 Vision. Есть урок о дистилляции, где маленькая модель учится у большой. Такой набор помогает выбрать подход под имеющееся железо: не всегда нужен кластер, иногда достаточно одной видеокарты и параметрически эффективного метода.
Завершающий блок посвящён безопасности. Вы узнаете, как настроить Llama Guard 3 под собственные правила, научить его находить утечки личных данных и проверять не только текст, но и изображения. Prompt Guard защищает от атак на промпт, а CodeShield проверяет сгенерированный код на уязвимости. После прохождения вы сможете запускать модели Llama локально и через API, дообучать их на одном или нескольких GPU с PEFT и torchtune, настраивать Llama Guard и CodeShield и применять дистилляцию для своих задач. Если вам нужен курс по Llama на русском, который ведёт от первого запуска к рабочему пайплайну, начните с него, а затем переходите к сценариям использования.
Курс из программы Llama Cookbook (Мета Лама) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Meta Llama в переводе на русский язык. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 17 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Средний. Длительность: около 85 минут. Формат: текст с примерами.
Что вы сможете после курса
- Запускать модели Llama локально и через API
- Дообучать Llama на одном или нескольких GPU, включая PEFT и torchtune
- Настраивать Llama Guard и CodeShield для безопасности
- Делать дистилляцию и синтетические данные для своих задач
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Meta Llama, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Что показывает демо-приложение
- Собираем приложение на Llama 4 Scout
- Работаем с Llama API
- Дистилляция: учим маленькую модель у большой
- Дообучение языковых моделей
- Дообучаем Llama 4 с torchtune
- Дообучаем модели Llama 3.2 Vision
- Дообучение на нескольких GPU
- PEFT: быстрый старт с дообучением
- Дообучение на одной GPU
- Простой клиент для Llama API
- Знакомство с prompt-ops
- CodeShield: проверяем код на уязвимости
- Настраиваем Llama Guard 3 под свои правила
- Учим Llama Guard ловить утечки личных данных
- Llama Guard 3: проверка текста и изображений
- Prompt Guard: защита от атак на промпт
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Meta Llama (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Meta Llama на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.