О чём урок
Основы ИИ-грамотности для преподавателей: Ваш путеводитель по курсу Anthropic Academy Добро пожаловать в Anthropic Academy! Мы рады представить вам наш специализированный курс, разработанный для того, чтобы помочь академическим сотрудникам, методистам и всем, кто занимается образованием, освоить концепцию ИИ-грамотности (AI Fluency) и эффективно применять её в своей преподавательской практике. В современном мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни, понимание его принципов и возможностей критически важно для формирования будущих поколений. Этот курс является результатом плодотворного сотрудничества Anthropic с ведущими академическими экспертами: профессором Джозефом Феллером из Университетского колледжа Корка (University College Cork) и профессором Риком Даканом из Колледжа Ринглинг (Ringling College). Вместе мы создали программу, которая не только знакомит с теоретическими основами, но и предлагает практические инструменты для интеграции ИИ в учебный процесс. Для максимально эффективного прохождения этого курса рекомендуется предварительно ознакомиться с 4D AI Fluency Framework, который подробно рассматривается в нашем основном курсе. Это позволит вам глубже понять контекст и применять полученные знания с большей уверенностью. ИИ-грамотность (AI Fluency) — это не просто умение пользоваться инструментами искусственного интеллекта. Это глубокое понимание того, как ИИ работает, каковы его возможности и ограничения, а также способность критически оценивать его применение в различных контекстах. Для преподавателей ИИ-грамотность означает умение не только использовать такие инструменты, как Claude AI, для повышения эффективности своей работы, но и обучать студентов этичному и продуктивному взаимодействию с ИИ. В рамках нашего курса мы рассмотрим, как 4D AI Fluency Framework может быть применен в образовательной среде. Этот фреймворк помогает структурировать понимание ИИ, охватывая четыре ключевых измерения, которые позволяют преподавателям: Понимать базовые принципы работы ИИ, такие как LLM (Large Language Models), token, temperature, top-k, top-p, и другие концепции, лежащие в основе современных систем. Применять ИИ-инструменты для улучшения учебных материалов, разработки заданий и персонализации обучения. Оценивать этические, социальные и педагогические последствия использования ИИ в классе.
План урока
- Введение в курс: Основы ИИ-грамотности для преподавателей
- Что такое ИИ-грамотность и почему она важна?
- Структура курса и его содержание
- Наши инструкторы и подход к созданию курса
- Сертификация
- Данные и конфиденциальность: Вопросы о Skilljar
- Что такое Skilljar и почему я вхожу в систему через него?
- Какую информацию Skilljar собирает о моей учебной активности?
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.