Итоговый тест: AI-грамотность для НКО

О чём урок

Проверьте свои знания по материалам раздела.

1. Что такое «AI Fluency»?

1. Умение пользоваться всеми доступными инструментами ИИ.
2. Способность использовать ИИ таким образом, чтобы это было эффективно, результативно, этично и безопасно.
3. Навык программирования и обучения собственных моделей ИИ.
4. Понимание только технических аспектов работы ИИ.

Ответ: B — «AI Fluency» определяется как комплексная способность, которая позволяет использовать ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно, оставаясь при этом верными миссии организации.

2. Какие четыре компетенции входят в «Фреймворк 4D» для «AI Fluency»?

1. Дизайн, Разработка, Развертывание, Демонстрация.
2. Делегирование, Описание, Различение, Усердие.
3. Данные, Директивы, Диагностика, Документация.
4. Демократизация, Достоверность, Динамика, Достижения.

Ответ: B — Фреймворк 4D включает в себя Delegation (Делегирование), Description (Описание), Discernment (Различение) и Diligence (Усердие), которые являются краеугольным камнем эффективной и этичной работы с ИИ.

3. Какова основная цель «Цикла Описание-Различение» в контексте «AI Fluency»?

1. Поддерживать вдумчивый и ответственный выбор относительно того, когда и как использовать ИИ.
2. Помогать получать больше пользы от повседневного взаимодействия с ИИ через двустороннее сотрудничество.
3. Определять, какие задачи могут быть эффективно и безопасно переданы ИИ.
4. Обеспечивать соблюдение этических норм и прозрачность использования ИИ.

Ответ: B — Цикл Описание-Различение направлен на эффективное повседневное взаимодействие с ИИ, начиная с четкого формулирования запросов (Описание) и заканчивая критической оценкой ответов (Различение).

4. Что крайне важно определить прежде, чем интегрировать ИИ в работу некоммерческой организации?

1. Технические характеристики всех доступных ИИ-инструментов на рынке.
2. Годовой бюджет, выделенный исключительно на приобретение новых ИИ-систем.
3. Организационные ценности, миссию и цели использования ИИ.
4. Количество сотрудников, которые будут полностью заменены ИИ.

Ответ: C — Курс подчеркивает, что прежде чем интегрировать ИИ, крайне важно четко определить организационные ценности, миссию и цели использования ИИ, чтобы любая технологическая инновация служила основным задачам.

5. Что является одним из ключевых аспектов «Оценки» (Discernment) при использовании ИИ для исследований?

1. Автоматическое принятие всех сгенерированных ИИ данных как окончательных.
2. Сосредоточение только на объеме информации, предоставленной ИИ.
3. Критическая оценка результатов ИИ на предмет точности, актуальности…