Итоговый тест: AI-грамотность: фреймворк и основы

Урок 18 из 18 курса «AI-грамотность: фреймворк и основы»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Проверьте свои знания по материалам курса. 1. Что означает ИИ-грамотность (AI Fluency) согласно данному курсу? Умение программировать нейронные сети Способность сотрудничать с ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно Знание истории развития искусственного интеллекта Способность создавать собственные модели машинного обучения Показать ответ Ответ: B — ИИ-грамотность определяется как способность взаимодействовать с ИИ-системами эффективно, результативно, этично и безопасно. Это не просто технический навык, а комплексное умение сотрудничества. 2. Какие три типа Различения (Discernment) выделяются в курсе? Текстовое, визуальное и аудио Product Discernment, Process Discernment, Performance Discernment Быстрое, глубокое и поверхностное Входное, выходное и промежуточное Показать ответ Ответ: B — Выделяются три типа: Product Discernment (оценка качества результатов), Process Discernment (анализ хода выполнения задачи) и Performance Discernment (оценка поведения ИИ в процессе взаимодействия). 3. Что такое «галлюцинации» генеративного ИИ? Визуальные артефакты в сгенерированных изображениях Генерация ложной, но правдоподобно звучащей информации Ошибки в работе аппаратного обеспечения Намеренное введение пользователя в заблуждение Показать ответ Ответ: B — Галлюцинации — это способность генеративных моделей выдавать ложную, но правдоподобно звучащую информацию. Это происходит потому, что модели оперируют статистическими связями между токенами и генерируют наиболее вероятную последовательность, а не обязательно фактическую истину. 4. Какой принцип фреймворка 4D отвечает за определение того, какие задачи можно передать ИИ? Описание (Description) Различение (Discernment) Делегирование (Delegation) Добросовестность (Diligence) Показать ответ Ответ: C — Делегирование (Delegation) — это умение эффективно распределять задачи между человеком и ИИ, понимая, какие части работы лучше всего подходят для автоматизации или усиления с помощью ИИ. 5. Что НЕ является эффективным методом промптинга? Предоставление контекста и ограничений Указание роли и формата ответа Максимально короткий и расплывчатый запрос без контекста Использование примеров (few-shot prompting) Показать ответ Ответ: C — Эффективный промптинг требует ясности, конкретности, контекста, указания роли и формата. Расплывчатый запрос без контекста приведёт к нерелевантным или неточным результатам, так как качество вывода ИИ напрямую зависит от качества запроса. 6.

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды