О чём урок
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) способность эффективно взаимодействовать с ним становится ключевым навыком. Anthropic Academy, в партнерстве с выдающимися академическими экспертами — профессором Джозефом Феллером из Университетского колледжа Корка и профессором Риком Даканом из Колледжа Ринглинг, разработала уникальный курс по развитию компетенций в области ИИ, или AI Fluency. Этот курс предназначен для преподавателей, разработчиков учебных программ и всех, кто стремится обучать и оценивать навыки работы с ИИ в образовательной среде.
Наша цель — предоставить вам инструменты и знания, необходимые для того, чтобы не просто использовать ИИ, но и глубоко понимать его возможности и ограничения, интегрировать его в учебный процесс и формировать у студентов критическое мышление в отношении этой мощной технологии. Курс построен на основе инновационной концепции 4D AI Fluency Framework, которая является фундаментом для освоения всех последующих тем.
В основе нашего подхода лежит 4D AI Fluency Framework — всеобъемлющая система, разработанная для структурированного понимания и развития навыков взаимодействия с ИИ. Этот фреймворк состоит из двух ключевых циклов, каждый из которых охватывает две взаимосвязанные компетенции:
- Цикл Делегирования-Тщательности (Delegation-Diligence loop)
- Цикл Описания-Различения (Description-Discernment loop)
Этот цикл фокусируется на умении эффективно поручать задачи искусственному интеллекту и ответственно проверять результаты его работы. Он включает в себя следующие аспекты:
- Делегирование (Delegation): Это навык определения того, какие задачи могут быть эффективно выполнены ИИ, а какие требуют человеческого вмешательства. Он включает в себя понимание сильных сторон ИИ (например, обработка больших объемов данных, генерация текста, суммирование) и его ограничений (например, отсутствие здравого смысла, креативность в человеческом понимании, этические суждения). Эффективное делегирование требует четкой постановки задачи, формулирования запросов и выбора подходящих инструментов ИИ, таких как Claude от Anthropic.
- Тщательность (Diligence): После того как ИИ выполнил задачу, крайне важно проявить тщательность в проверке его работы. Это означает не просто принять результат, но и критически оценить его на предмет точности, полноты, релевантности, потенциальных предубеждений и соответствия заданным критериям.
Освоение цикла Делегирования-Тщательности позволяет…
План урока
- Добро пожаловать в курс Anthropic Academy: Развитие Компетенций в Области ИИ (AI Fluency)
- Основы 4D AI Fluency Framework
- Цикл Делегирования-Тщательности (Delegation-Diligence loop)
- Цикл Описания-Различения (Description-Discernment loop)
- Обучение и Оценка Компетенций в Области ИИ
- Влияние ИИ на Дисциплинарное Содержание и Экспертизу
- О Курсе и Команде
- Информация о Платформе Skilljar и Конфиденциальности Данных
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.