О чём урок
Этот блокнот демонстрирует, как использовать Gemini API для анализа сложных диаграмм облачной архитектуры и технических схем. Вы будете извлекать архитектурные компоненты и генерировать высокоточные трехъязычные объяснения на английском, тамильском (தமிழ்) и хинди (हिन्दी), одновременно обеспечивая меры безопасности с помощью структурированных выходных данных Pydantic.
Установите Google GenAI SDK, Pillow и Pydantic.
Настройте GEMINI_API_KEY из Google AI Studio и выберите модель с помощью селектора параметров Colab.
Передавая модель Pydantic в response_schema, Gemini гарантирует 100% детерминированный вывод JSON, соответствующий определенным типам данных.
Отправьте диаграмму архитектуры и структурированную схему в client.interactions.create для извлечения описаний компонентов и обнаружения проблем безопасности.
- Gemini 3.8 Flash обеспечивает нативное мультиканальное понимание со структурированным выводом с ультранизкой задержкой.
- Локализация на местные языки (тамильский, хинди) устраняет образовательные и корпоративные барьеры для разработчиков по всей Индии.
- Документация Google Gemini API
- Google AI Studio
- Google GenAI SDK GitHub
- Сообщество Google Student Ambassadors
План урока
- Установка зависимостей
- Инициализация клиента Gemini
- Определение схемы структурированного вывода Pydantic
- Загрузка или генерация примера диаграммы облачной архитектуры
- Запуск мультиканального интеллектуального анализа с помощью Interactions API
- Визуализация трехъязычного анализа знаний и обнаруженных проблем безопасности
- Что дальше
- 🔗 Официальные ресурсы
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.