Gemini API: примеры использования на русском — курс Gemini API Cookbook

Курс из программы Gemini API Cookbook (Гугл Джемини) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Google Gemini в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 84 урока, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 400 минут. Формат: текст с примерами.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Google Gemini за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 84 урока, около 400 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, текстовые уроки с примерами
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.Проверяем проект на соответствие закону ЕС об ИИБесплатно~5 мин
2. 02.Бот-бариста: агент, который сам вызывает функцииБесплатно~5 мин
3. 03.Анализ видео: определяем, что в роликеБесплатно~5 мин
4. 04.Анализ видео: узнаём исторические события~5 мин
5. 05.Анализ видео: краткий пересказ~5 мин
6. 06.Генерируем анимированную историю~5 мин
7. 07.Ищем аномалии с помощью эмбеддингов~5 мин
8. 08.Промпты по стенограмме полёта Аполлона-11~5 мин
9. 09.Вытаскиваем аккорды из аудиозаписи~5 мин
10. 10.Иллюстрируем книгу с Nano Banana~5 мин
11. 11.Браузер как инструмент модели~5 мин
12. 12.Проверяем, честно ли RAG цитирует источники~5 мин
13. 13.Классифицируем текст с помощью эмбеддингов~5 мин
14. 14.Считаем расходы и следим за работой Gemini~5 мин
15. 15.Обрабатываем датасеты через Batch API~5 мин
16. 16.Извлекаем сущности из текста~5 мин
17. 17.Мультимодальный чат-бот на Gemini~5 мин
18. 18.Разбираем задачи в GitHub с помощью Gemini~5 мин
19. 19.Живое программирование с Gemini: Google I/O 2025~5 мин
20. 20.Угадай фигуру: задачка на логику по картинке~5 мин
21. 21.Несколько инструментов сразу в Live API~5 мин
22. 22.Маркетинговая кампания по эскизу продукта~5 мин
23. 23.Мультимодальный поиск с gemini-embedding-2~5 мин
24. 24.Поиск опоссумов: пример с поиском Google~5 мин
25. 25.Автоматически разбираем счета и формы с Pydantic~5 мин
26. 26.Добавляем проверки доверия в цикл агента~5 мин
27. 27.Ищем в Википедии по методу ReAct~5 мин
28. 28.Поиск Google как инструмент в Gemini 2~5 мин
29. 29.Переранжируем результаты поиска эмбеддингами~5 мин
30. 30.Sketch2Paint: из наброска в картину~5 мин
31. 31.Указание точек и 3D-понимание сцены~5 мин
32. 32.Пишем историю цепочкой промптов~5 мин
33. 33.Теги и подписи к изображениям~5 мин
34. 34.Поиск по документам с помощью эмбеддингов~5 мин
35. 35.Переводим книгу из общественного достояния~5 мин
36. 36.Как загрузить файлы в Google Colab~5 мин
37. 37.Виртуальная примерка с Gemini и Imagen 3~5 мин
38. 38.Работаем с голосовыми заметками~5 мин
39. 39.Разбираем диаграммы, графики и слайды~5 мин
40. 40.Поиск аномалий с эмбеддингами: второй вариант~5 мин
41. 41.Gemini как соавтор исследования на квантовом компьютере~5 мин
42. 42.Вопросы по документам с ChromaDB~5 мин
43. 43.Кластеризация с помощью эмбеддингов~5 мин
44. 44.Поиск по документам с эмбеддингами: второй вариант~5 мин
45. 45.Безопасный агент на Gemini с защитой от взлома~5 мин
46. 46.Простой агент на ADK, который помнит состояние~5 мин
47. 47.Кросс-модальный поиск с Haystack~5 мин
48. 48.Гибридный RAG: File Search и поиск Google~5 мин
49. 49.Извлекаем сущности: готовый пример~5 мин
50. 50.Анализ тональности текста~5 мин
51. 51.Классификация текста~5 мин
52. 52.Краткий пересказ текста~5 мин
53. 53.Общаемся с SQL-базой через LangChain~5 мин
54. 54.Анализ кода с LangChain и DeepLake~5 мин
55. 55.Ответы на вопросы с LangChain и Chroma~5 мин
56. 56.Ответы на вопросы с LangChain и Pinecone~5 мин
57. 57.Пересказываем большие документы с LangChain~5 мин
58. 58.SQL-агент на LangChain и SQLite~5 мин
59. 59.Ответы на вопросы с LlamaIndex и Chroma~5 мин
60. 60.Следим за работой LLM через MLflow~5 мин
61. 61.Анализ мультиспектральных спутниковых снимков~5 мин
62. 62.Префиксы в промптах~5 мин
63. 63.Добавляем в промпт контекст~5 мин
64. 64.Простая классификация~5 мин
65. 65.Простая генерация кода~5 мин
66. 66.Простое код-ревью~5 мин
67. 67.Простая оценка ответов~5 мин
68. 68.Простое извлечение информации~5 мин
69. 69.Простые задачи на рассуждение~5 мин
70. 70.Цепочка рассуждений в промпте~5 мин
71. 71.Промпт с несколькими примерами (few-shot)~5 мин
72. 72.Задаём базовые сценарии поведения~5 мин
73. 73.Промпт с ролью~5 мин
74. 74.Модель сама задаёт себе вопросы (self-ask)~5 мин
75. 75.Промпт без примеров (zero-shot)~5 мин
76. 76.Гибридный поиск для юристов с Qdrant~5 мин
77. 77.Рекомендации фильмов на Gemini и Qdrant~5 мин
78. 78.Поиск похожего с Qdrant~5 мин
79. 79.Персональные описания товаров с Weaviate~5 мин
80. 80.Weaviate Query Agent на Gemini~5 мин
81. 81.Autonomous video production with Gemini Omni, video review, and managed agents~5 мин
82. 82.Governed function calling with PII and cost guardrails~5 мин
83. 83.Indic multimodal document intelligence & security guardrails~5 мин
84. 84.Zero-cloud hybrid RAG with SQLite FTS5, gemini-embedding-001, and Gemini~5 мин

О курсе

Gemini API: примеры использования предназначены для разработчиков продвинутого уровня, которые уже знакомы с API языковых моделей и ищут готовые решения под конкретные сценарии на Gemini. Это официальные примеры Google Gemini на русском языке: материалы открываются без VPN, первые три урока бесплатны. В подборке 80 текстовых уроков, около 400 минут, и по характеру это рабочий справочник, из которого берут нужное, а не учебник для чтения от первой страницы до последней.

Одна из самых полезных групп посвящена приёмам промптинга в коротких примерах: промпт с ролью, zero-shot и few-shot, цепочка рассуждений, self-ask, префиксы и добавление контекста, а также простые задачи на классификацию, извлечение информации, генерацию кода и код-ревью. Отсюда удобно начать, если хочется быстро освоить техники, которые затем пригодятся во всех остальных уроках. Следующий крупный блок про эмбеддинги: поиск по документам, кластеризация, классификация, поиск аномалий и переранжирование результатов, плюс мультимодальный поиск на gemini-embedding-2.

Много внимания уделено мультимодальности. Есть уроки об анализе видео с определением содержимого и кратким пересказом, о разборе диаграмм и слайдов, работе с голосовыми заметками, извлечении аккордов из аудиозаписи и анализе спутниковых снимков. Генерация изображений представлена иллюстрированием книги с Nano Banana, анимированной историей и превращением наброска в картину. Для агентов показаны бот-бариста с автоматическим вызовом функций, ReAct-поиск по Википедии, браузер как инструмент модели, агент на ADK с сохранением состояния и защита агента от взлома. Отдельно разобраны интеграции с LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Weaviate и ChromaDB, проверка честности цитирования в RAG и подсчёт расходов на Gemini.

Работать с подборкой разумно так: выбрать группу по своей задаче, прочитать два или три близких примера и перенести подход в свой код. Для обработки больших объёмов данных пригодится урок о Batch API, а для документов со сложной структурой пример разбора счетов и форм с Pydantic. В результате вы сможете строить агентов с вызовом функций, анализировать видео, аудио и изображения, делать RAG с проверкой цитирования и поиск на эмбеддингах, генерировать изображения и следить за стоимостью и состоянием системы на Gemini API.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• Gemini API key: как получить ключ и сделать первый запрос
• Бесплатные курсы по ИИ и нейросетям: обучение с нуля на русском