Codestral, который сам исправляет свой код

О чём урок

Codestral — это передовая генеративная модель, специально разработанная и оптимизированная для задач генерации кода, включая заполнение пропущенных фрагментов и автодополнение кода. Codestral была обучена на более чем 80 языках программирования, что позволяет ей эффективно работать как с распространёнными, так и с менее распространёнными языками. Мы можем объединить возможности Codestral по генерации кода с подходом самокоррекции, представленным в статье AlphaCodium, итеративно формируя ответ на вопрос по программированию. Мы реализуем некоторые из этих идей с нуля, используя LangGraph, чтобы 1) получать структурированный вывод генерации кода от Codestral-instruct, 2) выполнять встроенные модульные тесты для подтверждения работы импортов и выполнения кода, 3) передавать любые ошибки обратно Codestral для самокоррекции. Мы будем использовать Mistral API и instruct-модель Codestral, которые поддерживают tool use! При желании вы можете использовать LangSmith для tracing. Тестирование со структурированным выводом. Мы построим описанный выше рабочий процесс в виде графа, используя LangGraph. Схема state графа содержит ключи, которые мы хотим: Передавать каждому node в нашем графе Иногда изменять в каждом node нашего графа См. концептуальную документацию здесь. Мы добавим persistence к графу, используя checkpointer. Трассировка: https://smith.langchain.com/public/a59ec940-f618-411d-adc9-1781816e7627/r Трассировка: https://smith.langchain.com/public/4bd4cee1-75b1-453e-a7c4-ea3ae0249223/r

План урока

1. LLM
2. Генерация кода
3. Состояние графа
4. Граф