О чём урок
Этот notebook демонстрирует пайплайн для эмбеддинга кода, разбиения на чанки, индексирования, поиска и оценки с использованием Mistral API, FAISS и датасета SWE-bench Lite. Он использует модель эмбеддинга кода Mistral codestral-embed для генерации эмбеддингов кода и FAISS для быстрого поиска по сходству. Рабочий процесс включает выравнивание структур репозиториев, разбиение файлов кода на более мелкие сегменты (чанки) и генерацию эмбеддингов для каждого чанка. Эти эмбеддинги индексируются для обеспечения эффективного поиска релевантных фрагментов кода в ответ на запросы пользователей. Notebook оценивает производительность поиска на датасете SWE-bench Lite, используя метрики recall для измерения эффективности. Эта методология особенно ценна для таких приложений, как поиск кода, понимание кода и автоматизированное обслуживание программного обеспечения. Установите необходимые пакеты для эмбеддинга кода, поиска и работы с датасетами. Импортируйте необходимые библиотеки и инициализируйте токенизатор для эмбеддинга кода. Настройте ваш API ключ Mistral для аутентификации. Определите параметры для эмбеддинга кода и разбиения на чанки.
План урока
- Настройка окружения
- Импорты и инициализация токенизатора
- Настройка API ключа
- Конфигурация эмбеддинга и разбиения на чанки
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.