Разбор технических паспортов продукции с Document AI

О чём урок

Этот сборник рецептов демонстрирует автоматизированный анализ технических паспортов продукции с использованием Document AI от Mistral AI. Вы закупаете литий-ионные аккумуляторы для портативного устройства. Поставщики присылают PDF-файлы с сотнями спецификаций. Ручное сравнение каждой из них с вашими проектными требованиями занимает много времени и чревато ошибками. Этот сборник рецептов автоматизирует процесс: Извлечение структурированных данных из PDF-файлов технических паспортов литиевых аккумуляторов с использованием Document AI - Mistral OCR с аннотациями документов Сравнение спецификаций с проектными требованиями Генерация подробных технических отчетов с всесторонним анализом каждого параметра 📄 PDF-файл технического паспорта продукта (lithium_iron_cell_datasheet.pdf) Предоставленный поставщиком документ со спецификациями, содержащий технические характеристики, информацию о безопасности и данные о производительности 📋 Проектные требования (battery_requirements.txt) Критерии спецификации вашего проекта, определяющие допустимые диапазоны для емкости, напряжения, температуры, безопасности и т.д. ✅ Mistral OCR (mistral-ocr-latest) - Парсинг PDF с аннотациями документов ✅ Mistral Medium (mistral-medium-latest) - Генерация технических отчетов Document AI для OCR + структурированного извлечения Прямое извлечение схемы Pydantic Всесторонний охват спецификаций аккумуляторов Валидация с акцентом на безопасность Генерация профессиональных технических отчетов Преимущества: Быстро, точно и генерирует профессиональную документацию для принятия решений о закупках. Мы определяем комплексные схемы Pydantic для спецификаций литиевых аккумуляторов, включая емкость, напряжение, ток, температуру, размеры и функции безопасности. Убедитесь, что необходимые файлы существуют. Это ключевая особенность данного сборника рецептов. Мы используем параметр document_annotation_format Mistral OCR для извлечения структурированных спецификаций аккумуляторов непосредственно из PDF за один вызов API. PDF кодируется в base64 Mistral OCR обрабатывает документ Параметр document_annotation_format указывает OCR извлекать данные, соответствующие нашей комплексной схеме аккумулятора Мы получаем структурированные данные, включая емкость, напряжение, ток, температуры, размеры и спецификации безопасности ✅ Единый вызов API (отдельный вызов LLM не требуется) ✅ Прямое извлечение схемы во время OCR ✅ Более точное (извлечение происходит с полным контекстом документа) ✅ Захватывает сложные вложенные спецификации ✅ Валидация, критически важная для безопасности Аннотации документов ограничены 8 страницами.

План урока

1. Обзор
2. Сценарий использования: Закупка аккумуляторов и проверка поставщиков
3. Требуемые входные файлы
4. Стек технологий
5. Ключевые особенности
6. 1. Настройка и импорт
7. 2. Определение схем данных
8. 3. Вспомогательные функции