О чём урок
Этот notebook представляет пошаговое руководство по использованию Pinecone в качестве векторной базы данных для хранения OpenAI embeddings. В качестве примера демонстрируется, как интегрировать эту настройку с Retool для создания REST endpoint, обеспечивая бесшовное взаимодействие с ChatGPT в качестве action. Однако Retool — лишь один из многих доступных подходов для подключения вашей базы данных Pinecone к ChatGPT. Pinecone — это полностью управляемая векторная база данных, предназначенная для хранения, индексации и запросов крупномасштабных vector embeddings. Она обеспечивает быстрый и эффективный поиск по сходству, что делает её идеальной для AI-powered приложений, таких как рекомендательные системы, семантический поиск и обработка естественного языка. Retool — это low-code платформа, которая упрощает создание кастомных внутренних инструментов путём подключения к базам данных, API и сторонним сервисам. Она позволяет пользователям создавать мощные, удобные интерфейсы и workflows с минимальным объёмом кодирования, что делает её идеальной для оптимизации бизнес-операций и интеграции сложных систем. Аккаунт Pinecone Аккаунт Retool Custom GPT с включёнными actions API ключ OpenAI Настройка Pinecone Настройка Notebook Подготовка данных Создание Pinecone Index Заполнение Pinecone Index Создание Retool Workflow Создание Custom GPT Action Если у вас нет аккаунта Pinecone, зарегистрируйтесь. Вы будете готовы перейти к следующему разделу, как только увидите следующий экран. Перейдите в API Keys и создайте новый API key. Установите необходимые библиотеки от OpenAI и Pinecone. Импортируйте библиотеки OpenAI и Pinecone. Определите sample dataset для хранения embeddings в Pinecone и для поиска из ChatGPT. Теперь мы готовы конвертировать текст в embeddings. Приведённый ниже пример является простейшей реализацией этой функции. Если ваш текст длиннее context window используемой модели, вам потребуется разбить текст на более мелкие части.
План урока
- Предварительные требования
- Настройка Pinecone
- Настройка Notebook
- Подготовка данных
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.