AI-грамотность для НКО

Применение AI в некоммерческих организациях: фандрайзинг, отчёты, аналитика.

10 уроков, первые 3 бесплатно. Полный доступ: 1490 руб.

Уроки курса

  1. Welcome to AI Fluency for nonprofits
  2. The 4D Framework
  3. Researching with AI
  4. Writing with AI
  5. Understanding privacy and data
  6. Data analysis with AI
  7. Workflow augmentation
  8. Integration
  9. Next steps
  10. Course Quiz

Тест: Тест по курсу

Проверьте свои знания по материалам раздела.

1. Что такое «AI Fluency»?

  1. Умение пользоваться всеми доступными инструментами ИИ.
  2. Способность использовать ИИ таким образом, чтобы это было эффективно, результативно, этично и безопасно.
  3. Навык программирования и обучения собственных моделей ИИ.
  4. Понимание только технических аспектов работы ИИ.
Показать ответ

Ответ: B — «AI Fluency» определяется как комплексная способность, которая позволяет использовать ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно, оставаясь при этом верными миссии организации.

2. Какие четыре компетенции входят в «Фреймворк 4D» для «AI Fluency»?

  1. Дизайн, Разработка, Развертывание, Демонстрация.
  2. Делегирование, Описание, Различение, Усердие.
  3. Данные, Директивы, Диагностика, Документация.
  4. Демократизация, Достоверность, Динамика, Достижения.
Показать ответ

Ответ: B — Фреймворк 4D включает в себя Delegation (Делегирование), Description (Описание), Discernment (Различение) и Diligence (Усердие), которые являются краеугольным камнем эффективной и этичной работы с ИИ.

3. Какова основная цель «Цикла Описание-Различение» в контексте «AI Fluency»?

  1. Поддерживать вдумчивый и ответственный выбор относительно того, когда и как использовать ИИ.
  2. Помогать получать больше пользы от повседневного взаимодействия с ИИ через двустороннее сотрудничество.
  3. Определять, какие задачи могут быть эффективно и безопасно переданы ИИ.
  4. Обеспечивать соблюдение этических норм и прозрачность использования ИИ.
Показать ответ

Ответ: B — Цикл Описание-Различение направлен на эффективное повседневное взаимодействие с ИИ, начиная с четкого формулирования запросов (Описание) и заканчивая критической оценкой ответов (Различение).

4. Что крайне важно определить прежде, чем интегрировать ИИ в работу некоммерческой организации?

  1. Технические характеристики всех доступных ИИ-инструментов на рынке.
  2. Годовой бюджет, выделенный исключительно на приобретение новых ИИ-систем.
  3. Организационные ценности, миссию и цели использования ИИ.
  4. Количество сотрудников, которые будут полностью заменены ИИ.
Показать ответ

Ответ: C — Курс подчеркивает, что прежде чем интегрировать ИИ, крайне важно четко определить организационные ценности, миссию и цели использования ИИ, чтобы любая технологическая инновация служила основным задачам.

5. Что является одним из ключевых аспектов «Оценки» (Discernment) при использовании ИИ для исследований?

  1. Автоматическое принятие всех сгенерированных ИИ данных как окончательных.
  2. Сосредоточение только на объеме информации, предоставленной ИИ.
  3. Критическая оценка результатов ИИ на предмет точности, актуальности и потенциальной предвзятости.
  4. Передача всех полученных от ИИ данных без какой-либо проверки.
Показать ответ

Ответ: C — «Оценка» требует критического мышления, проверки фактов, актуальности информации, выявления пробелов и предвзятости, а также изучения ссылок на источники, а не слепого принятия результатов ИИ.

6. Каков один из наиболее эффективных способов защиты конфиденциальности при работе с чувствительными данными с помощью ИИ?

  1. Передавать ИИ только большие объемы данных, чтобы PII затерялась.
  2. Использовать только бесплатные версии ИИ-инструментов, так как они более приватны.
  3. Удаление или анонимизация лично идентифицируемой информации (PII) из данных.
  4. Отправлять ИИ только зашифрованные файлы без указания типа информации.
Показать ответ

Ответ: C — Наиболее эффективный способ защиты конфиденциальности — это удаление или анонимизация лично идентифицируемой информации (PII) перед передачей данных ИИ, так как для многих задач конкретные имена или контактные данные не требуются.

7. В контексте расширения рабочих процессов с помощью ИИ, что означает «Делегирование» (Delegation)?

  1. Передача ИИ всех задач, которые он технически способен выполнить.
  2. Принятие решения о том, должна ли задача выполняться ИИ, человеком или совместно, основываясь на риске, необходимости человеческого взаимодействия и стандартизации.
  3. Описание желаемого конечного результата, который должен произвести ИИ.
  4. Критический анализ итоговых результатов, полученных от ИИ.
Показать ответ

Ответ: B — Делегирование задач заключается в принятии обдуманного решения о том, должна ли ИИ выполнять задачу, или она требует полного или частичного человеческого участия, основываясь на анализе рисков и характера задачи.

8. Что означает концепция «человек в контуре управления» (human in the loop) при интеграции ИИ в организацию?

  1. Полная автоматизация всех процессов, где ИИ может заменить человека.
  2. Использование ИИ только для самых простых и рутинных задач.
  3. Активная роль человека в определении проблем, которые решает ИИ, оценке решений, обеспечении соответствия ценностям и поддержании человеческих отношений.
  4. Сведение взаимодействия человека с ИИ к минимуму для повышения эффективности.
Показать ответ

Ответ: C — «Человек в контуре управления» означает, что ИИ служит миссии организации, а не наоборот. Человек активно участвует в определении задач ИИ, оценке результатов, обеспечении соответствия ценностям и сохранении человеческого фактора в работе.