Глава 1. Установка и первые шаги с Cohere

Урок 68 из 114 курса «Cohere: LLM University»: официальный курс Cohere LLM University (Кохир) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Добро пожаловать в учебное пособие по Cohere – практическое введение в Cohere! В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Cohere API, в частности три конечные точки: Chat, Embed и Rerank. Это учебное пособие разделено на семь частей, каждая из которых посвящена одному варианту использования, а именно: Часть 1: Установка и настройка (Предварительное условие) Часть 2: Генерация текста Часть 3: Чат-боты Часть 4: Семантический поиск Часть 5: Переранжирование Часть 6: Генерация с дополненным поиском (RAG) Часть 7: Агенты с использованием инструментов Вы узнаете об этих вариантах использования, создав помощника по адаптации, который помогает новым сотрудникам адаптироваться в вымышленной компании под названием Co1t. Помощник может помочь написать введения, ответить на вопросы пользователей о компании, искать информацию в электронных письмах и создавать встречи. Мы рекомендуем следовать частям последовательно. Однако вы можете переходить к конкретным частям, если хотите (кроме Части 1, которая является предварительным условием), поскольку каждая часть также работает как самостоятельное учебное пособие. Общая продолжительность: ~15 минут Платформа Cohere позволяет разработчикам получать доступ к возможностям больших языковых моделей (LLM) с помощью нескольких строк кода. Эти LLM могут решать широкий спектр задач обработки естественного языка, включая классификацию, семантический поиск, перефразирование, суммаризацию и генерацию контента. Доступ к моделям Cohere можно получить через playground и SDK. Мы поддерживаем SDK на четырех разных языках: Python, Typescript, Java и Go. В этом учебном пособии используется Python SDK и доступ к моделям через платформу Cohere. Для начала установите Cohere Python SDK. Далее мы импортируем библиотеку cohere и создадим клиент, который будет использоваться во всех примерах. Мы создаем клиент, передавая ключ Cohere API в качестве аргумента. Чтобы получить ключ API, зарегистрируйтесь в Cohere и получите ключ API из панели управления. Платформа Cohere — это самый быстрый способ получить доступ к моделям Cohere и начать работу.

План урока

  1. Создайте свое первое приложение Cohere: помощник по адаптации для новых сотрудников
  2. Установка и настройка
  3. Amazon Bedrock
  4. Amazon SageMaker
  5. Microsoft Azure

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды