О чём урок
Этот ноутбук демонстрирует пример быстрого старта по созданию чат-бота на базе RAG с использованием Chat endpoint Cohere. Чат-бот может извлекать релевантную информацию из внешних документов и генерировать проверяемые, встроенные цитаты в своих ответах. Прочитайте сопутствующую статью здесь. Диаграмма ниже дает обзор того, что мы будем создавать. Мы определяем документы, на основе которых хотим формировать ответ LLM, в виде списка. В нашем случае каждый документ состоит из двух полей: title и text. Функционал RAG от Cohere является частью Chat endpoint, с моделью Command в качестве базовой LLM. Это позволяет разработчикам создавать чат-боты, которые имеют полный контекст разговора и не ограничены одним взаимодействием. Сначала мы определяем сообщение пользователя. Затем мы генерируем ответ от LLM и отображаем его вместе с цитатами и использованными исходными документами.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.