Данные, безопасность и закон: что можно отправлять в DeepSeek

О чём урок

Этот урок закрывает курс и меняет фокус: вместо того как вызвать DeepSeek, он отвечает на вопрос, что вообще можно ему доверить. Вы разберётесь, куда уходят данные из чата и API, что говорит российское законодательство о трансграничной передаче персональных данных, как защитить коммерческую тайну, почему любому ответу модели нужна проверка и как не попасться на промпт-инъекцию, когда модель работает с чужими документами и инструментами. В конце: чек-лист внедрения DeepSeek в компании, который можно взять и пройти по пунктам для своего сценария.

Неофициальный курс AI University. Тексты, примеры и задания написаны нашей командой по открытой документации DeepSeek на 03.10.2026; курс не связан с DeepSeek и не одобрен ею. Модели и цены меняются, сверяйтесь с документацией.

Материал не заменяет консультацию юриста и специалиста по информационной безопасности. Это практические ориентиры, а не юридическое заключение.

DeepSeek, разработчик модели, базируется в Ханчжоу, Китай. Чат на chat.deepseek.com и мобильные приложения работают на серверах компании, история переписки сохраняется в аккаунте, если вы её не удалили. API на platform.deepseek.com принадлежит той же компании: запросы обрабатываются на её инфраструктуре, а не на вашей, если вы не используете открытые веса из урока 10.

Конкретные детали, такие как сроки хранения, использование переписки для дообучения моделей или перечень субподрядчиков, в материалах этого курса не описаны, и формулировать их по памяти было бы нечестно по отношению к вам. Перед тем как отправлять в DeepSeek что-то чувствительное, откройте актуальную политику конфиденциальности на сайте компании и условия использования API: именно они, а не пересказы в интернете, имеют силу на момент вашей работы.

Один практический инструмент из документации API стоит знать уже сейчас. Если вы строите собственный сервис поверх DeepSeek и у него много конечных пользователей, параметр user_id позволяет разделить их на уровне самого DeepSeek: для контент-модерации, изоляции кэша и планирования запросов.

Обратите внимание: в user_id запрещено помещать персональные…

План урока

1. Куда уходят данные
2. Персональные данные и 152-ФЗ
3. Коммерческая тайна и NDA
4. Цензура и смещения модели: проверяйте факты
5. Промпт-инъекции: защита при работе с инструментами и документами
6. Чек-лист внедрения DeepSeek в компании
7. Что изучать дальше
8. Попробуйте сами