DeepSeek в Claude Code и других агентах

О чём урок

DeepSeek можно подключить не только напрямую через OpenAI-совместимый API, но и к готовым инструментам для разработки, которые изначально рассчитаны на модели Anthropic или OpenAI. DeepSeek реализует два дополнительных формата: Anthropic API (для Claude Code и похожих агентов) и Responses API (для Codex). После этого урока вы сможете подключить Claude Code к DeepSeek, проверить, что всё работает, понять, какие возможности Anthropic API поддерживаются не полностью, и трезво оценить, когда такая замена оправдана, а когда рискованна.

Неофициальный курс AI University. Тексты, примеры и задания написаны нашей командой по открытой документации DeepSeek на 03.10.2026; курс не связан с DeepSeek и не одобрен ею. Модели и цены меняются, сверяйтесь с документацией.

У DeepSeek есть отдельный base_url: https://api.deepseek.com/anthropic. Он принимает запросы в формате Anthropic Messages API, поэтому любой клиент, написанный под Claude, может работать с DeepSeek почти без изменений в коде, достаточно поменять адрес и ключ.

Минимальный пример на официальном SDK anthropic:

Важная деталь: если в запросе указано имя модели, которого DeepSeek не знает, сервер не вернёт ошибку, а подставит deepseek-flash. А если передать имя модели Claude, сработает отдельное правило маппинга: модели, начинающиеся на claude-opus, отправляются на deepseek-v4-pro, а начинающиеся на claude-haiku или claude-sonnet, на deepseek-flash. Это удобно: многие агенты жёстко зашивают в код название модели Claude, и вместо правки кода достаточно поменять base_url и ключ, маппинг сам направит запрос на подходящую модель DeepSeek. Стоит помнить, что опознанный как claude-opus запрос тарифицируется по цене deepseek-v4-pro, которая заметно выше цены deepseek-flash.

Формат Anthropic API в DeepSeek поддержан не на сто процентов, и это стоит учитывать, если агент использует необычные возможности. Из того, что реализовано полностью: основные текстовые поля (system, max_tokens, stop_sequences, stream, temperature), работа с инструментами (tools, tool_choice), текстовые и графические части сообщений, включая вложенные изображения через source с base64, url или file, а также…

План урока

1. Anthropic-совместимый эндпоинт
2. Claude Code с моделью DeepSeek
3. Responses API и Codex коротко
4. Когда это выгодно, а когда нет
5. Попробуйте сами
6. Итоги
7. Документация DeepSeek