Курс · Google Gemini

Gemini API: быстрый старт на русском — курс Gemini API Cookbook

Практические руководства по Gemini API: аудио, видео, изображения, embeddings, function calling, кэширование.

Уроков: 71 Длительность: ~345 мин Уровень: Средний Формат: Текст Первые 3 урока бесплатно
Gemini API Cookbook: Gemini API: быстрый старт

Курс из программы Gemini API Cookbook (Гугл Джемини) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Google Gemini в переводе на русский язык. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 71 урок, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Средний. Длительность: около 345 минут. Формат: текст с примерами.

Коротко о курсе

  • Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Google Gemini за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
  • Объём: 71 урок, около 345 минут
  • Формат: онлайн в своём темпе, текстовые уроки с примерами
  • Старт: сразу, без расписания и без VPN
  • Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

  1. 01.Асинхронные запросы из PythonБесплатно~5 мин
  2. 02.Работа со звукомБесплатно~5 мин
  3. 03.Как подключиться к APIБесплатно~5 мин
  4. 04.Вход через OAuth~5 мин
  5. 05.Пакетная обработка запросов~5 мин
  6. 06.Кэширование контекста: платим меньше за длинные запросы~5 мин
  7. 07.Модель сама выполняет код~5 мин
  8. 08.Всё о токенах: как считать и экономить~5 мин
  9. 09.Эмбеддинги в Gemini~5 мин
  10. 10.Ответ из заданного списка вариантов (enum)~5 мин
  11. 11.Обработка ошибок и повторные запросы~5 мин
  12. 12.Загрузка файлов через File API~5 мин
  13. 13.Поиск по своим файлам: File Search~5 мин
  14. 14.Вызов функций из Python~5 мин
  15. 15.Генерация изображений в Gemini (Nano Banana)~5 мин
  16. 16.Первые шаги с моделями Gemini~5 мин
  17. 17.Агент Deep Research: глубокие исследования~5 мин
  18. 18.Первые шаги с generateContent~5 мин
  19. 19.ИИ-репетитор на LearnLM через системные инструкции~5 мин
  20. 20.Live API: разговор в реальном времени~5 мин
  21. 21.Live API: инструменты в живом диалоге~5 мин
  22. 22.Live API: синхронный перевод~5 мин
  23. 23.Генерация музыки с Lyria 3~5 мин
  24. 24.Музыка в реальном времени с Lyria RealTime~5 мин
  25. 25.Создание и монтаж видео в Gemini Omni Flash~5 мин
  26. 26.Gemini через совместимый с OpenAI API~5 мин
  27. 27.Озвучка текста в Gemini~5 мин
  28. 28.Генерация видео с Veo~5 мин
  29. 29.Генерация видео с Veo через REST API~5 мин
  30. 30.Генерация изображений~5 мин
  31. 31.Генерация изображений через REST API~5 мин
  32. 32.Interactions API: первые шаги~5 мин
  33. 33.Управляемые агенты через Interactions API~5 мин
  34. 34.Режим размышлений в Gemini~5 мин
  35. 35.Режим размышлений: настройка и примеры~5 мин
  36. 36.Расшифровка аудио и распознавание речи~5 мин
  37. 37.Grounding: ответы с опорой на источники~5 мин
  38. 38.Тарифы Priority и Flex: скорость или цена~5 мин
  39. 39.Ответы в формате JSON~5 мин
  40. 40.Как получить список моделей~5 мин
  41. 41.Чтение PDF~5 мин
  42. 42.Основы промптов в Gemini~5 мин
  43. 43.Настройки безопасности~5 мин
  44. 44.Поиск Google как инструмент модели~5 мин
  45. 45.Как Gemini понимает расположение объектов на картинке~5 мин
  46. 46.Потоковая выдача ответов~5 мин
  47. 47.Системные инструкции~5 мин
  48. 48.Шаблон для своего руководства~5 мин
  49. 49.Как Gemini понимает видео~5 мин
  50. 50.Вебхуки: уведомления о готовых задачах~5 мин
  51. 51.Gemini Robotics ER: модель для роботов~5 мин
  52. 52.Аудио в промпте через REST~5 мин
  53. 53.Кэширование через REST~5 мин
  54. 54.Эмбеддинги через REST~5 мин
  55. 55.Вызов функций через REST~5 мин
  56. 56.Настройка вызова функций через REST~5 мин
  57. 57.Генерация изображений: запросы через REST~5 мин
  58. 58.JSON-ответы через REST~5 мин
  59. 59.Информация о моделях через REST~5 мин
  60. 60.Основы промптов через REST~5 мин
  61. 61.Настройки безопасности через REST~5 мин
  62. 62.Ответы с опорой на поиск Google~5 мин
  63. 63.Потоковая выдача через REST~5 мин
  64. 64.Системные инструкции: пример через REST~5 мин
  65. 65.Видео в промпте через REST~5 мин
  66. 66.Live API через WebSocket~5 мин
  67. 67.Live API: инструменты через WebSocket~5 мин
  68. 68.Музыка в реальном времени через WebSocket~5 мин
  69. 69.Live API: потоковый режим в Colab~5 мин
  70. 70.Gemini TTS: Voice Design and Voice Replication~5 мин
  71. 71.Gemini Live API: Thinking and background reasoning~5 мин

О курсе

«Gemini API: быстрый старт» собирает официальные практические руководства Google по Gemini API, переведённые на русский язык. Материал адресован разработчикам, которые подключают модели Gemini к своим приложениям и хотят видеть работающий код, а не общие обзоры. Уровень средний, формат текстовый, в сборнике 69 уроков, примерно 345 минут чтения. Страницы открываются без VPN, первые 3 урока бесплатные.

Начать стоит с базовых руководств: подключение к API и аутентификация, в том числе вход через OAuth, первые запросы через generateContent, получение списка моделей, подсчёт токенов, обработка ошибок и повторные запросы. Здесь же объясняются системные инструкции, потоковая выдача, ответы в формате JSON и выбор ответа из заданного списка вариантов. Эти уроки задают основу, на которую опирается всё остальное. Отдельное руководство посвящено основам промптов в Gemini, а для тех, у кого уже есть код под OpenAI, есть урок о работе с Gemini через совместимый с OpenAI API.

Дальше руководства расходятся по направлениям. Мультимодальный блок показывает, как модель читает PDF, понимает видео, расшифровывает аудио и определяет расположение объектов на картинке, а также как генерировать изображения, видео с Veo, музыку с Lyria и озвучку текста. Для интерактивных сценариев есть серия про Live API: разговор в реальном времени, инструменты во время диалога, синхронный перевод. Инструментальная часть охватывает вызов функций, выполнение кода самой моделью, поиск Google как инструмент, grounding с опорой на источники и поиск по своим файлам через File Search. Отдельно разобрана экономика запросов: кэширование контекста, пакетная обработка, тарифы Priority и Flex. Есть уроки про агента Deep Research и Interactions API. Многие темы продублированы в двух вариантах, на Python и через REST, а для живого режима и через WebSocket.

Проходить все 69 уроков подряд не обязательно. Удобнее освоить базовый блок, а затем выбирать руководства под задачу своего проекта и нужный способ вызова. После этого вы сможете уверенно подключаться к Gemini API, работать с файлами, токенами и ошибками, обрабатывать аудио, видео и изображения, использовать эмбеддинги, function calling, кэширование контекста и batch-запросы, а также поручать модели выполнение кода и поиск по вашим документам.

Вопросы о курсе

Курс бесплатный?

Первые 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Google Gemini (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.

Нужен ли VPN?

Нет. Оригинал курса опубликован Google Gemini на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.

На каком языке курс?

На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.

Выдаётся ли сертификат?

Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.

Полезные гиды