Gemini API: быстрый старт на русском — курс Gemini API Cookbook
Практические руководства по Gemini API: аудио, видео, изображения, embeddings, function calling, кэширование.
«Gemini API: быстрый старт» собирает официальные практические руководства Google по Gemini API, переведённые на русский язык. Материал адресован разработчикам, которые подключают модели Gemini к своим приложениям и хотят видеть работающий код, а не общие обзоры. Уровень средний, формат текстовый, в сборнике 69 уроков, примерно 345 минут чтения. Страницы открываются без VPN, первые 3 урока бесплатные.
Начать стоит с базовых руководств: подключение к API и аутентификация, в том числе вход через OAuth, первые запросы через generateContent, получение списка моделей, подсчёт токенов, обработка ошибок и повторные запросы. Здесь же объясняются системные инструкции, потоковая выдача, ответы в формате JSON и выбор ответа из заданного списка вариантов. Эти уроки задают основу, на которую опирается всё остальное. Отдельное руководство посвящено основам промптов в Gemini, а для тех, у кого уже есть код под OpenAI, есть урок о работе с Gemini через совместимый с OpenAI API.
Дальше руководства расходятся по направлениям. Мультимодальный блок показывает, как модель читает PDF, понимает видео, расшифровывает аудио и определяет расположение объектов на картинке, а также как генерировать изображения, видео с Veo, музыку с Lyria и озвучку текста. Для интерактивных сценариев есть серия про Live API: разговор в реальном времени, инструменты во время диалога, синхронный перевод. Инструментальная часть охватывает вызов функций, выполнение кода самой моделью, поиск Google как инструмент, grounding с опорой на источники и поиск по своим файлам через File Search. Отдельно разобрана экономика запросов: кэширование контекста, пакетная обработка, тарифы Priority и Flex. Есть уроки про агента Deep Research и Interactions API. Многие темы продублированы в двух вариантах, на Python и через REST, а для живого режима и через WebSocket.
Проходить все 69 уроков подряд не обязательно. Удобнее освоить базовый блок, а затем выбирать руководства под задачу своего проекта и нужный способ вызова. После этого вы сможете уверенно подключаться к Gemini API, работать с файлами, токенами и ошибками, обрабатывать аудио, видео и изображения, использовать эмбеддинги, function calling, кэширование контекста и batch-запросы, а также поручать модели выполнение кода и поиск по вашим документам.
Курс из программы Gemini API Cookbook (Гугл Джемини) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Google Gemini в переводе на русский язык. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 69 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Средний. Длительность: около 345 минут. Формат: текст с примерами.
Что вы сможете после курса
- Подключиться к Gemini API: аутентификация, файлы, токены, обработка ошибок
- Работать с аудио, видео и изображениями через API
- Использовать embeddings, function calling, кэширование контекста и batch-запросы
- Выполнять код и поиск по файлам средствами Gemini
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Google Gemini, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Асинхронные запросы из Python
- Работа со звуком
- Как подключиться к API
- Вход через OAuth
- Пакетная обработка запросов
- Кэширование контекста: платим меньше за длинные запросы
- Модель сама выполняет код
- Всё о токенах: как считать и экономить
- Эмбеддинги в Gemini
- Ответ из заданного списка вариантов (enum)
- Обработка ошибок и повторные запросы
- Загрузка файлов через File API
- Поиск по своим файлам: File Search
- Вызов функций из Python
- Генерация изображений в Gemini (Nano Banana)
- Первые шаги с моделями Gemini
- Агент Deep Research: глубокие исследования
- Первые шаги с generateContent
- ИИ-репетитор на LearnLM через системные инструкции
- Live API: разговор в реальном времени
- Live API: инструменты в живом диалоге
- Live API: синхронный перевод
- Генерация музыки с Lyria 3
- Музыка в реальном времени с Lyria RealTime
- Создание и монтаж видео в Gemini Omni Flash
- Gemini через совместимый с OpenAI API
- Озвучка текста в Gemini
- Генерация видео с Veo
- Генерация видео с Veo через REST API
- Генерация изображений
- Генерация изображений через REST API
- Interactions API: первые шаги
- Управляемые агенты через Interactions API
- Режим размышлений в Gemini
- Режим размышлений: настройка и примеры
- Расшифровка аудио и распознавание речи
- Grounding: ответы с опорой на источники
- Тарифы Priority и Flex: скорость или цена
- Ответы в формате JSON
- Как получить список моделей
- Чтение PDF
- Основы промптов в Gemini
- Настройки безопасности
- Поиск Google как инструмент модели
- Как Gemini понимает расположение объектов на картинке
- Потоковая выдача ответов
- Системные инструкции
- Шаблон для своего руководства
- Как Gemini понимает видео
- Вебхуки: уведомления о готовых задачах
- Gemini Robotics ER: модель для роботов
- Аудио в промпте через REST
- Кэширование через REST
- Эмбеддинги через REST
- Вызов функций через REST
- Настройка вызова функций через REST
- Генерация изображений: запросы через REST
- JSON-ответы через REST
- Информация о моделях через REST
- Основы промптов через REST
- Настройки безопасности через REST
- Ответы с опорой на поиск Google
- Потоковая выдача через REST
- Системные инструкции: пример через REST
- Видео в промпте через REST
- Live API через WebSocket
- Live API: инструменты через WebSocket
- Музыка в реальном времени через WebSocket
- Live API: потоковый режим в Colab
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Google Gemini (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Google Gemini на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.