О чём урок
Для запуска этого notebook'а ваш API key должен быть сохранен в секрете Colab под названием GEMINI_API_KEY. Если вы работаете в другой среде, вы можете сохранить свой ключ в переменной среды. См. Аутентификация, чтобы узнать больше. Эта первая cell написана на Python, просто для копирования вашего API key в переменную среды, чтобы вы могли получить к нему доступ из оболочки: Выполните вызов search grounding. Используйте jq для раскрашивания output и упрощения его изучения. Вот весь output: Вот текстовый ответ: Вот groundingMetadata, включая ссылки на использованные источники: rendered_content — это способ связать пользователей с результатами поиска Google, которые помогли сгенерировать ответ: Важно: Если вы используете search grounding, вы **должны** следовать требованиям, изложенным здесь, которые включают: "Отображать Search Suggestion точно в том виде, в каком оно предоставлено" и "Перенаправлять пользователей непосредственно на страницу результатов поиска Google (SRP) при взаимодействии с Search Suggestion". current Google stock price
План урока
- Аутентификация
- Вызов API
- Изучите output
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.