Итоговый тест: Промпт-дизайн в Google Agent Platform (Vertex AI)

О чём урок

Проверьте, как вы усвоили материал. Выберите вариант и откройте ответ под вопросом.

1. В чем заключается ключевое отличие few-shot промптинга от zero-shot промптинга?

1. Few-shot промптинг требует изменения весов модели через fine-tuning.
2. Few-shot промптинг включает в контекст запроса один или несколько примеров входных и выходных данных для демонстрации желаемого формата.
3. Zero-shot промптинг используется только для задач классификации, а few-shot: исключительно для генерации программного кода.
4. Few-shot промптинг работает исключительно с изображениями и видео в Gemini.

Ответ: B. Few-shot промптинг предполагает передачу демонстрационных примеров прямо в тексте запроса, что помогает модели воспроизвести нужную структуру ответа без изменения весов.

2. Как увеличение параметра Temperature влияет на ответы большой языковой модели (LLM) в Vertex AI Studio?

1. Увеличивает максимальное количество токенов, генерируемых моделью за один запрос.
2. Снижает число грамматических ошибок за счет ужесточения синтаксических правил.
3. Заставляет модель выбирать только один токен с наивысшей вероятностью.
4. Повышает вариативность и креативность ответов за счет сглаживания вероятностного распределения токенов.

Ответ: D. Высокие значения Temperature делают распределение вероятностей более равномерным, позволяя менее очевидным токенам попадать в ответ, тогда как низкие значения делают ответы предсказуемыми и детерминированными.

3. Для каких задач наиболее эффективно применение техники Chain-of-Thought (цепочка рассуждений)?

1. Для сложных задач логического вывода, математических расчетов и многоэтапного анализа данных.
2. Для прямого перевода коротких предложений с одного языка на другой.
3. Для жесткого ограничения итогового ответа модели ровно одним словом.
4. Для автоматического применения фильтров безопасности Responsible AI к тексту пользователя.

Ответ: A. Метод Chain-of-Thought побуждает LLM формулировать промежуточные шаги логики перед выдачей финального результата, что существенно повышает точность в вычислениях и рассуждениях.

4. Какую роль выполняют системные инструкции (System instructions) при работе с моделями Gemini в Vertex AI Studio?

1. Они заменяют обучающий датасет при выполнении дообучения (fine-tuning).
2. Они временно отключают фильтры безопасности для администраторов проекта Google Cloud.
3. Они задают постоянный контекст, тон, роль и правила поведения модели на протяжении всей сессии взаимодействия.
4. Они увеличивают…