Начало работы с этим курсом
Вы студент?
Начните со следующих ресурсов:
- Страница для студентов На этой странице вы найдёте ресурсы для начинающих, студенческие пакеты и даже способы получить бесплатный ваучер на сертификацию. Эту страницу стоит добавить в закладки и периодически проверять, так как мы обновляем контент как минимум раз в месяц.
- Студенческие амбассадоры Microsoft Learn Присоединяйтесь к глобальному сообществу студенческих амбассадоров, это может стать вашим путём в Microsoft.
Студенты, есть несколько способов использовать учебную программу. Во-первых, вы можете просто читать текст и просматривать код прямо на GitHub. Если вы хотите запустить код в любом из ноутбуков, прочитайте наши инструкции и найдите дополнительные советы о том, как это сделать, в этой статье блога.
Примечание: Инструкции по запуску кода из этой учебной программы
Самостоятельное обучение
Если вы хотите пройти курс как проект для самостоятельного изучения, мы рекомендуем форкнуть весь репозиторий в свой аккаунт GitHub и выполнять упражнения самостоятельно или в группе:
- Начните с предварительного теста.
- Прочитайте вводный текст к лекции.
- Если в лекции есть дополнительные ноутбуки, изучите их, читая и выполняя код. Если предоставлены ноутбуки как для TensorFlow, так и для PyTorch, вы можете сосредоточиться на одном из них: выберите свой любимый фреймворк.
- Ноутбуки часто содержат задания, которые требуют немного изменить код для экспериментов.
- Пройдите тест после лекции.
- Если к модулю прикреплена лабораторная работа, выполните задание.
- Посетите доску обсуждений, чтобы «учиться вслух».
Для дальнейшего изучения мы рекомендуем пройти эти модули и учебные пути Microsoft Learn.
Преподаватели, мы включили несколько предложений о том, как использовать эту учебную программу.
Педагогика
При создании этой учебной программы мы выбрали два педагогических принципа: обеспечение практической проектной основы и включение частых тестов.
Благодаря тому, что контент связан с проектами, процесс становится более увлекательным для студентов, а усвоение концепций усиливается. Кроме того, тест с низкими ставками перед занятием настраивает студента на изучение темы, а второй тест после занятия обеспечивает дальнейшее закрепление материала. Эта учебная программа была разработана как гибкая и увлекательная, её можно пройти полностью или частично. Проекты начинаются с простых и становятся всё более сложными к концу 12-недельного цикла.
Примечание о тестах: Все тесты содержатся в этом приложении: всего 50 тестов по три вопроса каждый. Они связаны с уроками, но приложение для тестов можно запустить локально; следуйте инструкциям в папке
etc/quiz-app.
Офлайн-доступ
Вы можете использовать эту документацию офлайн с помощью Docsify. Форкните этот репозиторий, установите Docsify на своём локальном компьютере, а затем в корневой папке этого репозитория введите docsify serve. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 вашего локального хоста: localhost:3000. PDF-версия учебной программы доступна по этой ссылке.
Источник: урок курса Microsoft «AI for Beginners», © Microsoft Corporation, лицензия MIT. Перевод и адаптация на русский: AI University. Мы не являемся официальным партнёром или представителем Microsoft.