Примерное время: 15 минут
Цели обучения
К концу этого урока вы сможете:
- Распознавать общие проблемы, возникающие при начале работы с AI, и использовать методы устранения неполадок для их преодоления
- Определить AI Fluency и знать, где получить дополнительную информацию о том, как эффективно работать с AI
- Объяснить, как можно настроить evals, чтобы лучше понять, как Claude может работать с вашими уникальными рабочими процессами
Распространенные проблемы и способы их решения
Начиная работу с Claude, вы, вероятно, столкнетесь с моментами, когда ответ будет не совсем таким, как вы ожидали. Это нормально — и это возможность улучшить ваш подход. Вот некоторые из наиболее распространенных проблем и способы их решения.
| Проблема | Что происходит | Попробуйте это |
|---|---|---|
| Ответ Claude слишком общий | Ваш prompt не содержал достаточного контекста о вашей конкретной ситуации | Добавьте детали о вашей аудитории, роли или ограничениях. Вместо "Напишите электронное письмо о задержке проекта" попробуйте "Напишите электронное письмо нашему корпоративному клиенту, объясняющее, что интеграция программного обеспечения будет отложена на две недели. Они были терпеливы до сих пор, но это уже вторая задержка. Сохраняйте профессиональный, но извиняющийся тон." |
| Ответ слишком длинный (или слишком короткий) | Claude пытается угадать подходящую длину | Будьте конкретны: "Дайте мне двухпараграфное резюме" или "Держите это в пределах 100 слов" или "Мне нужен всесторонний анализ — длина не имеет значения." |
| Claude не соблюдал мой формат | Claude понял, что вы хотите, но не как вы хотите это представить | Покажите, а не просто расскажите. Предоставьте пример формата или явно опишите структуру: "Используйте маркированные списки с жирными заголовками для каждого раздела." |
| Я получил уверенно звучащую информацию, которая оказалась неверной | Claude иногда генерирует правдоподобную, но неверную информацию, особенно в отношении конкретных фактов или нишевых тем | Для ответственной работы проверяйте ключевые факты независимо. Попросите Claude сослаться на источники или указать уровень уверенности. Включите веб-поиск, чтобы основывать ответы на актуальной информации. |
| Неправильный тон | Claude по умолчанию использует полезный и профессиональный тон, который может не соответствовать вашим потребностям | Опишите тон простым языком: "Сделайте это более разговорным" или "Это должно звучать авторитетно и официально". Приведите пример текста в желаемом стиле. |
Итерационный подход
Одно из самых важных изменений при работе с Claude — это осознание того, что ваш первый prompt редко дает идеальный результат — и это нормально. Думайте о своем первоначальном prompt как о начале разговора, а не как об одноразовом запросе.
Эффективные пользователи Claude:
- Относитесь к первым черновикам как к отправным точкам. Просматривайте то, что создает Claude, определяйте, что работает, а что нет, затем дорабатывайте.
- Давайте конкретную обратную связь. "Сделайте короче" — это нормально, но "Сократите первые два абзаца и сделайте заключение более ориентированным на действие" — лучше.
- Знайте, когда начать заново. Если разговор сбился с пути, иногда быстрее открыть новый чат с более четким prompt, чем пытаться перенаправить его.
Что такое AI Fluency?
AI Fluency — это способность эффективно сотрудничать с инструментами AI — не просто знать, какие кнопки нажимать, но и развивать суждение для правильного использования AI в различных ситуациях.
4D Framework for AI Fluency, разработанный в результате исследовательского сотрудничества между профессором Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и профессором Джозефом Феллером (University College Cork), определяет четыре основные компетенции, которые, будучи объединенными, могут помочь вам максимально эффективно использовать ваши взаимодействия с AI:
- Делегирование: Принятие решений о том, какая работа должна выполняться людьми, какая — AI, и как распределять задачи между ними. Включает понимание ваших целей, возможностей AI и принятие стратегических решений о сотрудничестве.
- Описание: Эффективное общение с системами AI. Включает четкое определение результатов, управление процессами AI и указание желаемого поведения и взаимодействий AI.
- Различение: Вдумчивая и критическая оценка результатов, процессов, поведения и взаимодействий AI. Включает оценку качества, точности, уместности и определение областей для улучшения.
- Добросовестность: Использование AI ответственно и этично. Включает принятие обдуманных решений относительно систем и взаимодействий AI, поддержание прозрачности и принятие ответственности за работу, выполненную с помощью AI.
Вы уже практиковали эти навыки на протяжении всего курса. Фреймворк prompt из Урока 2 (постановка задачи, определение задачи, указание правил) основан на Description. Вышеупомянутые методы устранения неполадок опираются на Discernment и Diligence.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим бесплатным курсом AI Fluency, который подробно исследует все четыре компетенции, с практическими упражнениями и реальными примерами применения.
Оценка Claude для ваших рабочих процессов
По мере того как вы начинаете интегрировать Claude в свою работу, вы можете задаться вопросом: как узнать, насколько Claude хорош в этой конкретной задаче?
Здесь на помощь приходят evals (сокращение от evaluations — оценки). Evals — это систематические способы проверки того, насколько хорошо Claude справляется с конкретными типами задач, которые важны для вас.
Почему evals важны
Ваша работа уникальна. Claude может отлично справляться с написанием маркетинговых текстов, но требовать большего руководства для технической документации в вашей конкретной области. Проведение простых evals помогает вам:
- Понять, где Claude приносит наибольшую пользу в вашем рабочем процессе
- Определить задачи, где вам потребуется предоставить больше контекста или примеров
- Повысить уверенность в результатах Claude для повторяющихся задач
Простой подход к eval
Вам не нужна сложная инфраструктура для оценки Claude. Вот практический подход:
- Соберите примеры. Соберите 5-10 примеров задачи, которую вы регулярно выполняете — электронные письма, которые вы писали, отчеты, которые вы создавали, анализы, которые вы проводили.
- Создайте тестовые prompts. Напишите prompts, которые генерировали бы аналогичные результаты. Включите контекст, который у вас был бы естественным образом при выполнении этой работы.
- Сравните результаты. Запустите ваши prompts и сравните ответы Claude с вашими примерами. Спросите себя:
- Улавливает ли Claude ключевую информацию?
- Подходят ли тон и стиль?
- Что отсутствует или что можно улучшить?
- Уточните свой подход. Основываясь на полученных знаниях, скорректируйте свои prompts, добавьте примеры, чтобы показать Claude, как выглядит хороший результат, или определите, где необходима проверка человеком.
Пример: Использование Claude для анализа данных
Видео выше взято из нашего курса AI Fluency для некоммерческих организаций, но пример актуален для всех, кто работает с данными в AI. Чтобы оценить, как Claude может работать с вашими данными:
- Найдите набор данных, который вы анализировали вручную
- Создайте prompts, которые просят Claude выполнить анализ от вашего имени
- Сравните результаты Claude с вашими оригиналами
- Отметьте закономерности и соответствующим образом уточните свой prompt: Возможно, Claude получает правильные числа, но упускает общие закономерности
Такая легкая оценка помогает вам развить интуицию в работе с Claude над задачами, которые важны для вас — и понять, куда направить усилия по проверке и доработке.
Размышления по уроку
Прежде чем продолжить, подумайте:
- С какими из распространенных проблем вы уже сталкивались? Какие методы вы могли бы попробовать в следующий раз?
- В какой части вашей работы простой eval помог бы вам понять, подходит ли Claude для повторяющейся задачи?
- Как 4D Framework может помочь вам осмыслить ваше сотрудничество с Claude?
Что дальше
В следующем модуле вы узнаете, как организовать свою работу с Claude с помощью Projects — выделенных рабочих пространств, где вы можете хранить знания, устанавливать пользовательские инструкции и сотрудничать с коллегами.
Обратная связь
По мере прохождения курса мы будем рады услышать от вас о том, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь своим отзывом здесь.
Благодарности и лицензия
Copyright 2025 Anthropic. Все права защищены.