Разработка с Claude API

Запросы, потоковые ответы, tool use, структурированный вывод и стоимость.

92 уроков, первые 3 бесплатно. Полный доступ: 1490 руб.

Уроки курса

  1. Welcome to the course
  2. Overview of Claude models
  3. Accessing the API
  4. Getting an API key
  5. Making a request
  6. Multi-Turn conversations
  7. Chat exercise
  8. System prompts
  9. System prompts exercise
  10. Temperature
  11. Course satisfaction survey
  12. Response streaming
  13. Structured data
  14. Structured data exercise
  15. Quiz on accessing Claude with the API
  16. Prompt evaluation
  17. A typical eval workflow
  18. Generating test datasets
  19. Running the eval
  20. Model based grading
  21. Code based grading
  22. Exercise on prompt evals
  23. Quiz on prompt evaluation
  24. Prompt engineering
  25. Being clear and direct
  26. Being specific
  27. Structure with XML tags
  28. Providing examples
  29. Exercise on prompting
  30. Quiz on prompt engineering techniques
  31. Introducing tool use
  32. Project overview
  33. Tool functions
  34. Tool schemas
  35. Handling message blocks
  36. Sending tool results
  37. Multi-turn conversations with tools
  38. Implementing multiple turns
  39. Using multiple tools
  40. Fine grained tool calling
  41. The text edit tool
  42. The web search tool
  43. Quiz on tool use with Claude
  44. Introducing Retrieval Augmented Generation
  45. Text chunking strategies
  46. Text embeddings
  47. The full RAG flow
  48. Implementing the RAG flow
  49. BM25 lexical search
  50. A Multi-Index RAG pipeline
  51. Extended thinking
  52. Image support
  53. PDF support
  54. Citations
  55. Prompt caching
  56. Rules of prompt caching
  57. Prompt caching in action
  58. Code execution and the Files API
  59. Quiz on features of Claude
  60. Introducing MCP
  61. MCP clients
  62. Project setup
  63. Defining tools with MCP
  64. The server inspector
  65. Implementing a client
  66. Defining resources
  67. Accessing resources
  68. Defining prompts
  69. Prompts in the client
  70. MCP review
  71. Quiz on Model Context Protocol
  72. Anthropic apps
  73. Claude Code setup
  74. Claude Code in action
  75. Enhancements with MCP servers
  76. Agents and workflows
  77. Parallelization workflows
  78. Chaining workflows
  79. Routing workflows
  80. Agents and tools
  81. Environment inspection
  82. Workflows vs agents
  83. Quiz on Agents and Workflows
  84. Final Assessment
  85. Course Wrap Up
  86. What You'll Learn
  87. What You'll Learn
  88. What You'll Learn
  89. What You'll Learn
  90. What You'll Learn
  91. What You'll Learn
  92. What You'll Learn

Введение в Инспектор MCP: Ваш Инструмент для Отладки Серверов

При разработке серверов MCP (Modular Cloud Platform) возникает необходимость в эффективном способе тестирования их функциональности. Часто требуется проверить отдельные компоненты или логику без подключения к полноценному приложению или развертывания всей системы. Именно для этих целей в Python MCP SDK встроен мощный браузерный инструмент — MCP Inspector.

MCP Inspector предоставляет разработчикам возможность отлаживать и тестировать свои серверы в реальном времени, значительно упрощая процесс разработки. Он позволяет изолированно проверять инструменты (tools), ресурсы (resources) и промпты (prompts), которые вы создаете для взаимодействия с моделями LLM, такими как Claude.

Запуск Инспектора MCP

Чтобы начать работу с MCP Inspector, прежде всего убедитесь, что ваша среда Python активирована. Точную команду для активации вы можете найти в файле README вашего проекта. После этого запустите инспектор, выполнив следующую команду в терминале:

mcp dev mcp_server.py

Эта команда запускает сервер разработки на порту 6277 и предоставляет вам локальный URL-адрес, который нужно открыть в вашем браузере. После открытия URL-адреса загрузится интерфейс инспектора, отображающий панель управления MCP Inspector.

Важное замечание: MCP Inspector находится в активной разработке, поэтому внешний вид интерфейса, который вы видите, может отличаться от текущих скриншотов. Однако основная функциональность для тестирования инструментов, ресурсов и промптов остается неизменной и надежной.

Подключение и Тестирование Инструментов

После запуска инспектора первым шагом будет подключение вашего MCP сервера. В интерфейсе инспектора вы найдете соответствующую опцию для запуска сервера. Как только соединение будет установлено, вы увидите панель навигации с разделами для Resources (Ресурсов), Prompts (Промптов), Tools (Инструментов) и других функций.

Для тестирования ваших инструментов выполните следующие шаги:

Этот процесс позволяет вам проверять каждый инструмент в изоляции, убеждаясь, что он работает корректно, прежде чем интегрировать его в более сложные рабочие процессы или подключать к Claude API.

Пример: Тестирование Операций с Документами

Рассмотрим конкретный пример тестирования инструмента, предназначенного для работы с документами. Допустим, у вас есть инструмент для чтения документов. В интерфейсе тестирования вы вводите идентификатор документа, например, "deposition.md", и запускаете инструмент. MCP Inspector немедленно покажет результат, который может включать содержимое документа или сообщение об успешном выполнении операции.

Вы также можете связывать операции для проверки более сложной функциональности. Например, если вы создали инструмент для редактирования документа (скажем, для замены текста), вы можете сначала запустить его, а затем немедленно запустить инструмент для чтения документа, чтобы подтвердить, что изменения были применены корректно. Это позволяет вам быстро и эффективно проверять цепочки действий, которые ваш MCP сервер будет выполнять в реальных сценариях.

Оптимизация Процесса Разработки с Инспектором MCP

MCP Inspector создает высокоэффективный цикл разработки, который значительно ускоряет создание и отладку ваших MCP серверов:

Этот инструмент становится незаменимым по мере того, как вы строите более сложные MCP серверы. Он устраняет необходимость подключать ваш сервер к Claude или другому приложению только для проверки базовой функциональности. Это делает разработку намного быстрее, более целенаправленной и менее подверженной ошибкам, позволяя вам сосредоточиться на логике вашего сервера и его взаимодействии с LLM.

Используя MCP Inspector, вы можете быть уверены, что каждый компонент вашего сервера работает так, как задумано, прежде чем интегрировать его в более широкую систему, что является ключевым аспектом при разработке надежных и масштабируемых решений на базе AI.