Разработка с Claude API

Запросы, потоковые ответы, tool use, структурированный вывод и стоимость.

92 уроков, первые 3 бесплатно. Полный доступ: 1490 руб.

Уроки курса

  1. Welcome to the course
  2. Overview of Claude models
  3. Accessing the API
  4. Getting an API key
  5. Making a request
  6. Multi-Turn conversations
  7. Chat exercise
  8. System prompts
  9. System prompts exercise
  10. Temperature
  11. Course satisfaction survey
  12. Response streaming
  13. Structured data
  14. Structured data exercise
  15. Quiz on accessing Claude with the API
  16. Prompt evaluation
  17. A typical eval workflow
  18. Generating test datasets
  19. Running the eval
  20. Model based grading
  21. Code based grading
  22. Exercise on prompt evals
  23. Quiz on prompt evaluation
  24. Prompt engineering
  25. Being clear and direct
  26. Being specific
  27. Structure with XML tags
  28. Providing examples
  29. Exercise on prompting
  30. Quiz on prompt engineering techniques
  31. Introducing tool use
  32. Project overview
  33. Tool functions
  34. Tool schemas
  35. Handling message blocks
  36. Sending tool results
  37. Multi-turn conversations with tools
  38. Implementing multiple turns
  39. Using multiple tools
  40. Fine grained tool calling
  41. The text edit tool
  42. The web search tool
  43. Quiz on tool use with Claude
  44. Introducing Retrieval Augmented Generation
  45. Text chunking strategies
  46. Text embeddings
  47. The full RAG flow
  48. Implementing the RAG flow
  49. BM25 lexical search
  50. A Multi-Index RAG pipeline
  51. Extended thinking
  52. Image support
  53. PDF support
  54. Citations
  55. Prompt caching
  56. Rules of prompt caching
  57. Prompt caching in action
  58. Code execution and the Files API
  59. Quiz on features of Claude
  60. Introducing MCP
  61. MCP clients
  62. Project setup
  63. Defining tools with MCP
  64. The server inspector
  65. Implementing a client
  66. Defining resources
  67. Accessing resources
  68. Defining prompts
  69. Prompts in the client
  70. MCP review
  71. Quiz on Model Context Protocol
  72. Anthropic apps
  73. Claude Code setup
  74. Claude Code in action
  75. Enhancements with MCP servers
  76. Agents and workflows
  77. Parallelization workflows
  78. Chaining workflows
  79. Routing workflows
  80. Agents and tools
  81. Environment inspection
  82. Workflows vs agents
  83. Quiz on Agents and Workflows
  84. Final Assessment
  85. Course Wrap Up
  86. What You'll Learn
  87. What You'll Learn
  88. What You'll Learn
  89. What You'll Learn
  90. What You'll Learn
  91. What You'll Learn
  92. What You'll Learn

Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use как примеры AI-агентов

В этом модуле мы погрузимся в изучение двух мощных приложений, разработанных Anthropic: Claude Code и Computer Use. Эти инструменты не просто полезны сами по себе; они служат превосходными примерами того, как работают AI-агенты в реальных условиях. Понимая их внутреннюю механику и принципы действия, вы заложите прочный фундамент для создания собственных агентов в будущем.

Мы рассмотрим, как эти приложения расширяют возможности Claude, превращая его из простого чат-бота в интеллектуального помощника, способного взаимодействовать со сложными средами и выполнять многошаговые задачи. Изучение их архитектуры и функционала даст вам ценные знания о том, что делает агентов эффективными и как можно применять эти принципы в ваших собственных проектах.

Claude Code: Ваш интеллектуальный помощник в терминале

Claude Code представляет собой ассистента для программирования, работающего прямо в вашем терминале. Представьте, что у вас есть доступ к возможностям Claude непосредственно из командной строки, готового помочь с широким спектром задач разработки. Это значительно упрощает многие аспекты кодирования и отладки.

С помощью Claude Code вы можете:

Суть Claude Code заключается в его способности взаимодействовать с файловой системой и выполнять команды, как это сделал бы человек-разработчик. Он не просто генерирует текст, а действует в реальной среде, читая, анализируя и модифицируя файлы, что делает его по-настоящему мощным инструментом для любого программиста.

Computer Use: Расширяя границы взаимодействия с компьютером

Если Claude Code расширяет возможности Claude в текстовой и кодовой среде, то Computer Use выводит их на совершенно новый уровень. Это набор инструментов, который позволяет Claude взаимодействовать с полноценной настольной компьютерной средой. Это означает, что Claude может не просто генерировать текст, но и активно управлять компьютером, как если бы за ним сидел человек.

Благодаря Computer Use, Claude получает следующие возможности:

Эта способность драматически расширяет спектр задач, которые может выполнять Claude, по сравнению с исключительно текстовыми взаимодействиями. Computer Use превращает Claude в универсального цифрового ассистента, способного автоматизировать практически любую задачу, которую можно выполнить на компьютере.

Почему эти приложения важны для понимания AI-агентов

И Claude Code, и Computer Use служат отличными примерами для изучения и понимания принципов работы AI-агентов. Они демонстрируют ключевые концепции, которые делают агентов эффективными и автономными:

Изучая эти реальные реализации, вы получите глубокое понимание того, что делает Claude Code и Computer Use успешными. Эти знания станут бесценным ресурсом при разработке ваших собственных AI-агентов, позволяя вам создавать более сложные, надежные и полезные системы.