Создание системы онбординга клиентов

Цели урока

• Разработать систему для автоматизированного сбора всех необходимых деталей от клиента.
• Интегрировать процесс сбора информации с генерацией видео в Higgsfield.
• Автоматизировать процесс обработки неполных данных без участия клиента.
• Получить экспертную оценку нашей бизнес-модели.

О чём урок

В этом уроке мы углубимся в процесс создания автоматизированного AI рекламного агентства. Мы будем использовать Claude для управления операциями по работе с клиентами и Higgsfield для генерации рекламных видео. Главная цель — масштабировать бизнес, минимизируя ручное вмешательство, и получить экспертную оценку жизнеспособности нашей модели. Представьте, что вы успешно завершили создание рекламных видео. Теперь перед вами стоит задача эффективно работать с множеством клиентов. Ручной сбор и обработка информации от 50 клиентов для одного человека — это невыполнимая задача. Наше решение — это полная автоматизация процесса. Мы поручим Claude роль Операционного менеджера, который будет управлять всем циклом от брифинга до доставки готового продукта. Мы используем Claude для выполнения функций Operations Manager. Claude будет следовать четко определенным шагам, чтобы гарантировать, что каждый клиент будет успешно обслужен, а продукт доставлен без сбоев. Важно, чтобы Claude умел обрабатывать даже неполные или "грязные" исходные данные от клиента. Claude должен убедиться, что у него есть все пять ключевых деталей: Company name (Название компании) Location (City) (Местоположение, город) Target Audience (Целевая аудитория) Visual Style preferences (Предпочтения по визуальному стилю) Email to deliver the files (Email для доставки файлов) Если какой-либо из этих пунктов отсутствует, Claude должен самостоятельно запросить недостающую информацию, не отвлекая клиента. После получения всех данных Claude преобразует их в оптимизированные рекламные брифы. Затем эти брифы будут отправлены в Higgsfield для генерации 5 видео. После генерации видео в Higgsfield, Claude составит профессиональное письмо для клиента, содержащее ссылки на готовые рекламные видеоролики. Таким образом, весь процесс от получения информации до доставки готового продукта будет полностью автоматизирован. Чтобы убедиться в жизнеспособности нашей автоматизированной модели, мы обратимся к двум ключевым экспертам: Первый эксперт ежедневно работает с бизнесами, подобными нашему агентству. Его задача — оценить, готовы ли реальные клиенты работать с такой автоматизированной системой. Второй эксперт — Нейт Херк (Nate Herk), который ведет крупнейший YouTube-канал по автоматизации с использованием AI (более 850 000 подписчиков).

План урока

1. Автоматизация сбора информации о клиентах с помощью Claude
2. Настройка Claude в качестве Операционного менеджера
3. Интеграция с Higgsfield и доставка
4. Экспертная оценка и проверка реальности
5. Практические советы
6. Итоги