Этот урок переносит нас из консоли разработчика в обычный браузер: все задания выполняются на сайте kimi.ai без единой строки кода. Вы разберётесь, чем отличаются режимы чата, Agent, Deep Research, Slides и Agent Swarm, когда каждый из них оправдан, а когда тратит кредиты впустую. Отдельно разберём формулу постановки задачи, которая заметно снижает число переделок, и получите восемь готовых шаблонов заданий, которые можно скопировать и сразу запустить на своих материалах.
Неофициальный курс AI University. Тексты, примеры и задания написаны нашей командой по открытой документации Moonshot AI и опыту разработчиков на 03.10.2026; курс не связан с Moonshot AI и не одобрен ею. Модели и цены меняются, сверяйтесь с документацией.
Режимы и модели kimi.ai: что выбрать для какой задачи
На странице kimi.ai над полем ввода есть переключатель моделей. На 03.10.2026 там три варианта, у каждого свои ступени глубины размышления:
- K2.6 (Standard / High): быстрый чат для повседневных вопросов, коротких текстов, правок, быстрых расчётов.
- K3 (Low / High / Max): самая способная модель линейки, разумный выбор по умолчанию для сложных и многошаговых задач.
- K3 Swarm (Low / High / Max): массовый параллельный поиск и пакетная обработка, о нём подробнее ниже.
Отдельного переключателя веб-поиска нет: Kimi сама решает, нужен ли поиск в сети для ответа на конкретный вопрос. В обычный чат можно загружать файлы: PDF, Word, Excel, PPT, изображения, TXT, видео, до 100 MB на файл и не больше 50 файлов в одной сессии. Этого достаточно для разбора договора, прайса в Excel или скана документа.
Помимо чата, с главной страницы доступны специализированные продукты: Agent, Deep Research, Slides, Docs & Sheets, Websites (Build), Agent Swarm, Kimi Claw и десктопное приложение Kimi Work. У каждого свой URL вида kimi.ai/agent, kimi.ai/deep-research, kimi.ai/slides, и свой сценарий использования. Разберём по порядку те, что чаще всего нужны в повседневной работе.
Agent и Agent Swarm: от сайта до дашборда
Agent, бывший OK Computer, это автономный помощник, который работает на K3 и использует более 20 встроенных инструментов, чтобы собирать сайты, готовить документы и анализировать данные. Результаты работы складываются в рабочую директорию /mnt/okcomputer/output/, задача обычно занимает от 5 до 20 минут и на выходе чаще всего даёт один итоговый файл: сайт, отчёт, таблицу. Контекст у Agent ограничен 256 тысячами символов, это стоит держать в голове, если материалов очень много.
Типичные сценарии: собрать одностраничный лендинг по брифу, построить дашборд по выгрузке данных, сгенерировать документ на основе нескольких исходников. Вход на kimi.ai/agent.
Agent Swarm, он же K3 Swarm, это следующий уровень: вместо одного агента задачу параллельно решают до 300 субагентов, которые вместе делают свыше 4000 вызовов инструментов. По заявлению Moonshot AI это ускоряет выполнение примерно в 4,5 раза по сравнению с одиночным агентом. Режим появился ещё в K2.5 и с тех пор расширялся, сейчас работает на базе K3. Доступен начиная с тарифа Moderato и выше, а расходует кредитов заметно больше, чем обычный Agent. Вход на kimi.ai/agent-swarm.
Практический вывод: для рутинной задачи, где достаточно одного агента, не стоит сразу включать Swarm, разница в стоимости может быть многократной. Swarm имеет смысл, когда объём работы действительно велик: массовый сбор и сопоставление данных из многих источников, параллельный прогон однотипных подзадач.
Deep Research и Slides: исследование и презентация одним запросом
Deep Research был первым агентным продуктом Kimi, работает на модели Kimi-Researcher и предназначен для серьёзных исследовательских задач. Сессия длится от 10 до 25 минут, а на выходе получается подробный отчёт объёмом свыше 10 000 слов примерно с 26 источниками, плюс интерактивный HTML-отчёт для удобного чтения. По отзывам пользователей, перед стартом Deep Research может задать уточняющие вопросы о формате и границах темы, поэтому имеет смысл заранее сформулировать, что именно нужно исследовать и в каком разрезе, а не полагаться на то, что сервис сам угадает контекст. Вход на kimi.ai/deep-research.
Slides генерирует презентации на модели K3. На вход принимает PDF, Word, PPTX, Excel, TXT и изображения, а на выход отдаёт редактируемый PPTX файл, который можно доработать в любом редакторе презентаций. Это удобно, когда есть заметки, черновик текста или сухие данные, а нужно собрать аккуратную структуру слайдов без ручной вёрстки. Вход на kimi.ai/slides.
Оба продукта относятся к тяжёлым режимам: по ориентирам Moonshot AI для бесплатного уровня одна презентация расходует около 1-2% месячного лимита кредитов, а один запуск Deep Research около 5-10%. Это стоит учитывать перед запуском, особенно если лимит и так невелик.
Kimi Work и тарифы: единый пул кредитов на все функции
Kimi Work, десктопное приложение для Windows и Mac на Apple silicon, запущено в статусе беты 03.06.2026 и задумано как локальный агент общего назначения для офисной работы. В основе лежат Kimi Code и модель K3. Внутри есть навыки (Skills), плагины для внешних сервисов вроде Canva, Notion, WPS, виджеты и дашборд на рабочем столе, браузерное расширение WebBridge, тот же Agent Swarm и режим Goal mode для многошаговых задач. Точное поведение Goal mode лучше проверить в справке продукта на сайте, поскольку детали могли измениться. Приложение удобно, если вы постоянно работаете с локальными файлами и несколькими сервисами одновременно и не хотите переключаться между вкладками браузера.
Важно понимать принцип расчёта: у Kimi общий пул кредитов на все функции сразу. Обычный чат, Agent, Agent Swarm, Deep Research, Slides, Kimi Work и Kimi Claw тратят один и тот же месячный лимит. Чат с K2.6 тоже расходует кредиты, хоть и заметно меньше, чем тяжёлые агентные режимы. Исключение: у Kimi Code (отдельная подписка для программирования, разберём в уроке 4) свой пятичасовой лимит, он не смешивается с общим пулом.
Международные тарифы приложения Kimi на 03.10.2026, в месяц:
Adagio бесплатный уровень
Moderato 19 USD
Allegretto 39 USD
Allegro 99 USD
Vivace 199 USD
При оплате за год месячная цена ниже. Кредиты обновляются раз в месяц в день подписки, остаток не переносится на следующий период, поэтому накопить про запас не получится. Есть и доплата по факту сверх лимита (Extra Usage).
Практический вывод для рабочего процесса: прежде чем запускать Deep Research или Agent Swarm, стоит заранее прикинуть, оправдана ли задача по своей важности, ведь один неудачный запуск с плохо сформулированным заданием отнимет заметную долю месячного лимита, а повторить его бесплатно не получится.
Как писать задания для Kimi: шаблон из шести частей
Чем сложнее агентная задача, тем больше значит формулировка. В китайском сообществе пользователей Kimi сложился практический шаблон из шести частей, который помогает собрать задание так, чтобы агент не додумывал детали за вас:
- 背景 (фон): контекст, зачем нужна эта работа и для кого;
- 角色 (роль): в какой роли должен действовать Kimi, например аналитик рынка или редактор текста;
- 材料 (материалы): какие файлы, ссылки или данные приложены и как их читать;
- 约束 (ограничения): что нельзя делать, какие рамки по объёму, стилю, срокам;
- 交付物 (результат): какой именно файл или формат должен получиться на выходе;
- 验收标准 (критерии приёмки): по каким признакам вы поймёте, что результат принят.
Отдельное наблюдение пользователей: чем проще на первый взгляд задача, тем жёстче нужно прописывать границы. У K3 отмечена склонность делать больше, чем просили, то есть добавлять лишние разделы, оформление, пояснения там, где достаточно короткого прямого ответа. Если задача короткая, явно укажите объём, формат и то, что выходить за эти рамки не нужно.
Отдельное правило для длинных документов: не просите «перескажи весь текст». Пересказ большого документа легко теряет важные детали и подменяет точные формулировки общими словами. Вместо этого просите извлечь факты по заранее заданным пунктам, с прямой цитатой из источника рядом с каждым фактом, и отдельным списком противоречий или неясных мест, которые нужно проверить вручную. Так результат превращается в рабочий материал для проверки, а не в текст, которому приходится слепо доверять.
Восемь готовых заданий на каждый день
Ниже восемь шаблонов, которые можно сразу адаптировать под свои материалы. Каждый построен по шаблону из шести частей, где это уместно.
Задание 1. Разбор длинного договора (обычный чат или Docs & Sheets)
背景: готовлюсь подписать договор поставки, нужно понять риски до встречи с юристом.
角色: внимательный юрист-аналитик, который не домысливает условия.
材料: прикреплённый PDF договора (не более 100 MB).
约束: не пересказывать весь текст, только извлечение по пунктам ниже;
каждый факт подтверждать прямой цитатой из текста с номером пункта договора.
交付物: таблица из колонок «условие, пункт, цитата, риск для нашей стороны».
验收标准: отдельный список пунктов, которые звучат двусмысленно
или противоречат друг другу, для ручной проверки юристом.
Задание 2. Исследование рынка через Deep Research
背景: выходим с новым продуктом на рынок облачных касс для малого бизнеса в России.
角色: аналитик рынка B2B SaaS.
材料: без приложений, искать в открытых источниках.
约束: фокус на последних двух годах, указывать даты публикаций источников,
не включать источники без указания даты или автора.
交付物: отчёт с разделами «размер рынка, ключевые игроки, цены конкурентов,
барьеры входа», каждый тезис со ссылкой на источник.
验收标准: список утверждений без ссылки на источник вынести отдельно
как «не подтверждено, проверить вручную».
Задание 3. Презентация из заметок (Slides)
背景: нужно за один вечер подготовить презентацию для внутреннего совещания.
角色: редактор деловых презентаций, лаконичный стиль без воды.
材料: прикреплённый файл с заметками в Word (TXT тоже подходит).
约束: не больше 10 слайдов, один тезис на слайд, без длинных абзацев текста.
交付物: редактируемый PPTX.
验收标准: на каждом слайде заголовок и не более трёх пунктов текста.
Задание 4. Лендинг через Agent
背景: нужна одностраничная посадочная страница для анонса вебинара.
角色: веб-разработчик, который делает простой адаптивный сайт без лишнего кода.
材料: текст анонса и ссылка на регистрацию (вставить в задание).
约束: один экран с прокруткой, без внешних платных шрифтов и плагинов.
交付物: готовый сайт с блоками «заголовок, программа, спикеры, кнопка регистрации».
验收标准: страница корректно открывается на мобильном экране.
Задание 5. Таблица из PDF-отчёта
背景: нужно свести цифры из квартального отчёта поставщика в единую таблицу.
角色: аналитик данных, который не округляет и не домысливает цифры.
材料: прикреплённый PDF отчёта.
约束: брать только цифры, явно указанные в тексте или таблицах отчёта,
не вычислять производные показатели без явного запроса.
交付物: таблица Excel с колонками «показатель, значение, страница источника».
验收标准: каждое значение проверяемо по указанной странице документа.
Задание 6. План контента на месяц
背景: ведём блог компании, нужен план публикаций на следующий месяц.
角色: контент-стратег, который понимает аудиторию малого бизнеса.
材料: список из пяти уже вышедших тем (вставить в задание), чтобы не повторяться.
约束: 8 тем, без повторов уже вышедших, конкретные заголовки, а не общие направления.
交付物: таблица «дата, заголовок, формат (статья/видео/карточки), ключевая мысль».
验收标准: каждая тема формулируется так, что по ней сразу понятно, о чём писать.
Задание 7. Быстрая сверка договора с внутренним чек-листом
背景: есть внутренний чек-лист обязательных условий для договоров с подрядчиками.
角色: проверяющий по чек-листу, без собственных дополнительных рекомендаций.
材料: чек-лист из 10 пунктов (вставить текстом) и PDF договора.
约束: отвечать строго по пунктам чек-листа, не добавлять новые критерии.
交付物: таблица «пункт чек-листа, выполнено/нет/не указано, цитата из договора».
验收标准: по каждому пункту указана цитата или явно написано «в тексте не найдено».
Задание 8. Сравнение двух прайс-листов в Excel
背景: нужно сравнить предложения двух поставщиков по одинаковым позициям.
角色: закупщик, который ищет расхождения в цене и условиях.
材料: два прикреплённых файла Excel с прайсами.
约束: сравнивать только позиции, которые есть у обоих поставщиков;
позиции, встречающиеся только у одного, вынести в отдельный список.
交付物: таблица «позиция, цена поставщика А, цена поставщика Б, разница в процентах».
验收标准: все проценты пересчитаны и совпадают с арифметикой по исходным ценам.
Проверка результата и конфиденциальность
Любой результат из Agent, Deep Research или Slides стоит проверять, прежде чем отправлять его дальше по цепочке. По наблюдениям пользователей, у Kimi встречаются выдуманные источники в исследовательских отчётах и ошибки в арифметике при работе с числами, особенно когда сессия или документ очень длинные. Практическое правило простое: все ссылки в отчёте открывать и сверять, что источник действительно существует и действительно подтверждает приведённый тезис, а все цифры, особенно производные вроде процентов и сумм, пересчитывать отдельно, не доверяя им на слово.
Второе правило касается того, что вообще стоит загружать в сервис. Не стоит передавать в чат, Agent или Deep Research персональные данные клиентов, медицинские сведения, номера документов, коммерческую тайну компании и другие материалы, разглашение которых создаст проблемы, если данные выйдут за пределы вашей организации. Подробнее о том, как устроена обработка данных у Moonshot AI и какие предосторожности разумны, разберём в уроке 5 этого курса. Пока достаточно простого правила: прежде чем загрузить файл, задайте себе вопрос, не нанесёт ли утечка этого файла реального вреда кому-то конкретному.
Попробуйте сами
Возьмите реальный документ из своей работы (договор, отчёт, инструкцию) и составьте для него задание по шаблону из шести частей, попросив извлечение фактов по пунктам с цитатами и отдельным списком противоречий. Критерий результата: в ответе есть явный раздел «не подтверждено» или аналогичный, а не сплошной пересказ текста.
Запустите Deep Research по теме, актуальной для вашей компании или проекта, заранее указав, что источники старше двух лет не учитывать. Критерий результата: вы открыли минимум пять ссылок из отчёта и убедились, что они ведут на реальные материалы, которые действительно подтверждают написанное.
Соберите презентацию в Slides из собственных рабочих заметок, ограничив число слайдов и стиль текста в задании. Критерий результата: готовый PPTX открывается в редакторе презентаций без поломанной вёрстки, и на каждом слайде не больше трёх пунктов текста.
Итоги
- На kimi.ai доступны модели K2.6, K3 и K3 Swarm с разными ступенями размышления, а также специализированные продукты: Agent, Agent Swarm, Deep Research, Slides, Kimi Work.
- Agent собирает сайты и документы за 5-20 минут на основе более 20 инструментов, Agent Swarm распараллеливает работу на сотни субагентов и расходует кредитов заметно больше.
- Deep Research даёт развёрнутый отчёт с источниками за 10-25 минут, Slides превращает заметки и данные в редактируемую презентацию PPTX.
- Все функции тратят общий пул кредитов подписки, поэтому тяжёлые режимы стоит запускать осознанно, заранее прикинув ценность задачи.
- Шаблон из шести частей (фон, роль, материалы, ограничения, результат, критерии приёмки) и правило «чем проще задача, тем жёстче границы» заметно снижают число переделок.
- Результаты Kimi нужно проверять: ссылки сверять вручную, числа пересчитывать, а персональные данные и коммерческую тайну в сервис не загружать.