О чём урок
Этот урок переводит разговор о Kimi из браузера в код. Вы пройдёте весь путь: от регистрации на платформе API и первого запроса на Python до рабочего цикла агента с инструментами и подсчёта стоимости каждого вызова. После урока вы сможете самостоятельно подключиться к kimi-k3 через официальный SDK, управлять глубиной размышления модели, вести многоходовой диалог без типичных ошибок, строить простого агента с функциями и прикидывать бюджет на основе реального поля usage в ответе API.
Неофициальный курс AI University. Тексты, примеры и задания написаны нашей командой по открытой документации Moonshot AI и опыту разработчиков на 03.10.2026; курс не связан с Moonshot AI и не одобрен ею. Модели и цены меняются, сверяйтесь с документацией.
Материал рассчитан на тех, кто уже писал код на Python и хотя бы раз видел библиотеку openai. Если вы ещё не пробовали Kimi в браузере, вернитесь к урокам 1 и 2: там про выбор модели и про агентные режимы в приложении. Здесь же речь о программном доступе: отдельная консоль, отдельный баланс, отдельные деньги.
API Kimi живёт отдельно от приложения для чата. Консоль для разработчиков на международном домене называется platform.kimi.ai (бывший platform.moonshot.ai), для китайского аккаунта это platform.kimi.com. Аккаунт в приложении Kimi и аккаунт в консоли API не связаны между собой: это разные продукты с разным биллингом, и далее в уроке речь только про платформу с оплатой за токены.
После регистрации на platform.kimi.ai первым делом нужно пополнить баланс. Для начала работы достаточно минимум 1 доллара: без этого API не даст ответа. Когда суммарное пополнение достигнет 5 долларов, платформа выдаёт ваучер ещё на 5 долларов. Важная деталь: ваучеры в сумму пополнений не засчитываются, уровень лимитов (Tier) считается только по деньгам, которые вы реально внесли.
Уровни Tier определяют, сколько запросов вы можете отправлять параллельно и в минуту.
Ключ API создаётся в консоли и выглядит…
План урока
- Подключение к API: регистрация, пополнение, первый запрос
- Как K3 размышляет: reasoning_effort
- Многоходовой диалог: главная ловушка с историей
- Инструменты, структурированный вывод, partial mode
- Деньги: кэш и расчёт стоимости
- Файлы, зрение, веб-поиск и ошибки API
- Попробуйте сами
- Итоги
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.