О чём урок
Пятый урок курса закрывает тему, которую обычно обходят маркетинговые материалы: что происходит с вашими данными, когда вы отправляете их в облачный Kimi, и насколько реально развернуть открытые веса модели у себя. После урока вы сможете прочитать лицензию перед коммерческим запуском, трезво оценить, тянет ли ваша инфраструктура самостоятельный хостинг, посчитать для своей задачи, что выгоднее: подписка и API или свой сервер, и пройти чек-лист, который стоит закрыть перед тем, как подключать Kimi к рабочим процессам компании.
Неофициальный курс AI University. Тексты, примеры и задания написаны нашей командой по открытой документации Moonshot AI и опыту разработчиков на 03.10.2026; курс не связан с Moonshot AI и не одобрен ею. Модели и цены меняются, сверяйтесь с документацией.
Это последний урок курса, поэтому в конце вы найдёте не только выводы по теме урока, но и короткий итог по всем пяти занятиям.
У моделей Kimi на 03.10.2026 действуют две разные лицензии, и путать их не стоит.
Kimi K3 распространяется по собственной лицензии Kimi K3 License. Moonshot прямо называет это «open weight», но не «open source»: веса открыты, а сам текст лицензии не MIT и не Apache. Базовая часть лицензии MIT-подобна: разрешено использовать, копировать, изменять, распространять, продавать, дообучать и разворачивать модель. Но в тексте есть два условия, которые касаются крупных игроков.
- Если компания ведёт бизнес «модель как сервис» (третьи лица получают доступ к инференсу или дообучению с заметным контролем над входами и параметрами), и выручка такого бизнеса вместе с аффилированными лицами превышает 20 миллионов долларов за любые 12 месяцев подряд, перед коммерческим использованием нужно заключить отдельное соглашение с Moonshot AI.
- Если продукт с моделью набрал более 100 миллионов активных пользователей в месяц или приносит более 20 миллионов долларов выручки в месяц, в интерфейсе нужно заметно показывать надпись «Kimi K3».
Оба условия не действуют при внутреннем использовании в компании и при доступе…
План урока
- Две лицензии: что можно без разрешения, а что нужно согласовать
- Железо для самостоятельного запуска: честный разговор
- Квантованные версии и гибридный запуск
- Доверие к провайдеру и расчёт «своё или API»
- Данные в облаке: где хранятся и что об этом знать компании в России
- Цензура, смещения и доверие к поставщику
- Промпт-инъекции: как агент может попасть в ловушку чужого документа
- Чек-лист внедрения Kimi в компании
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.