Развёртывание масштабируемых агентов с Microsoft Foundry

Урок 17 из 19 курса «ИИ-агенты для начинающих»: официальный курс Microsoft AI for Beginners (Майкрософт) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

До этого момента в курсе вы создавали агентов, которые запускались на вашем ноутбуке, в Jupyter-ноутбуке, с помощью az login и нескольких переменных окружения. Это правильный подход для обучения. Однако он не подходит для запуска агента, от которого в 3 часа ночи зависят тысячи клиентов. Этот урок посвящён преодолению разрыва между «работает на моей машине» и «работает надёжно и экономично в продакшене». Мы устраним этот разрыв, используя Microsoft Foundry и Microsoft Foundry Agent Service, и сделаем это, создав реального агента поддержки клиентов, который будет обладать инструментами, функцией извлечения информации (retrieval), памятью, возможностями оценки и мониторинга. В этом уроке будут рассмотрены: Различия между прототипом агента и развёрнутым агентом, а также почему переход в основном касается всего, что окружает модель. Паттерны развёртывания агентов: размещённые на клиенте, размещённые в сервисе (Hosted Agents) и оркестрируемые рабочими процессами. Жизненный цикл агента в Microsoft Foundry: создание, версионирование, развёртывание, оценка, наблюдение, вывод из эксплуатации. Стратегии масштабирования: маршрутизация моделей, кэширование, параллелизм и безсостоятельная архитектура. Наблюдаемость с OpenTelemetry и трассировкой Foundry. Оптимизация затрат посредством выбора модели, маршрутизации и порогов оценки. Корпоративные аспекты: управление, человеческое одобрение и безопасный запуск MCP-серверов в продакшене. После завершения этого урока вы будете знать, как: Выбирать подходящий паттерн развёртывания для заданной рабочей нагрузки агента. Развёртывать агента в Microsoft Foundry Agent Service, чтобы он был версионируемым, управляемым и наблюдаемым. Инструментировать агента для трассировки и настраивать конвейер оценки, который запускается перед каждым релизом. Применять маршрутизацию моделей и кэширование для контроля задержки и стоимости в масштабе. Добавлять этап человеческого одобрения для действий с высоким риском и безопасно интегрировать MCP-сервер в продакшен-среду. Этот урок предполагает, что вы завершили предыдущие уроки и уверенно работаете с: Созданием агентов с помощью Microsoft Agent Framework (Урок 14). Использованием инструментов (Урок 4) и Agentic RAG (Урок 5). Памятью агента (Урок 13) и Agentic Protocols / MCP (Урок 11).

План урока

  1. Введение
  2. Предварительные требования
  3. От прототипа к продакшену: что на самом деле меняется
  4. Паттерны развёртывания агентов
  5. 1. Агенты, размещённые на клиенте
  6. 2. Размещённые агенты (Foundry Agent Service)
  7. 3. Рабочие процессы агентов
  8. Жизненный цикл агента в Microsoft Foundry

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды