Проектирование планирования

О чём урок

(Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео этого урока) В этом уроке будет рассмотрено: Определение чёткой общей цели и разбиение сложной задачи на управляемые подзадачи. Использование структурированного вывода для получения более надёжных и машиночитаемых ответов. Применение событийно-ориентированного подхода для обработки динамических задач и неожиданных входных данных. После завершения этого урока вы будете понимать: Как определить и установить общую цель для ИИ-агента, чтобы он чётко знал, что нужно достичь. Как декомпозировать сложную задачу на управляемые подзадачи и организовать их в логическую последовательность. Как оснащать агентов правильными инструментами (например, поисковыми или аналитическими), решать, когда и как их использовать, а также справляться с возникающими неожиданными ситуациями. Как оценивать результаты подзадач, измерять производительность и итеративно выполнять действия для улучшения итогового вывода. Большинство реальных задач слишком сложны, чтобы решать их за один шаг. ИИ-агенту нужна чёткая цель, которая будет направлять его планирование и действия. Например, рассмотрим цель: Хотя это простое утверждение, оно всё ещё нуждается в уточнении. Чем яснее цель, тем лучше агент (и любые участвующие люди) смогут сосредоточиться на достижении правильного результата, например, создании комплексного маршрута с вариантами перелётов, рекомендациями отелей и предложениями активностей. Большие или сложные задачи становятся более управляемыми, когда их разбивают на меньшие, ориентированные на цель подзадачи. Для примера с маршрутом путешествия вы можете декомпозировать цель на: Бронирование авиабилетов Бронирование отеля Аренда автомобиля Персонализация Затем каждая подзадача может быть решена выделенными агентами или процессами. Один агент может специализироваться на поиске лучших предложений по авиабилетам, другой фокусируется на бронировании отелей и так далее. Координирующий или «нижестоящий» агент может затем скомпилировать эти результаты в один связный маршрут для конечного пользователя. Такой модульный подход также позволяет поэтапно улучшать систему. Например, вы можете добавить специализированных агентов для рекомендаций по еде или местных развлечений и со временем улучшать маршрут.

План урока

1. Введение
2. Определение общей цели и декомпозиция задачи
3. Декомпозиция задачи
4. Структурированный вывод
5. Агент планирования с мультиагентной оркестрацией
6. Итеративное планирование
7. Резюме
8. Дополнительные ресурсы