О чём урок
Эта страница содержит инструкции и руководство для разработчиков, создающих GPT Action для конкретного приложения. Прежде чем продолжить, обязательно ознакомьтесь со следующей информацией: Введение в GPT Actions Введение в библиотеку GPT Actions Пример создания GPT Action с нуля Это руководство содержит подробную информацию о том, как подключить ChatGPT к хранилищу данных Snowflake Data Warehouse с целью возврата SQL-запроса в ChatGPT для использования с функцией Data Analysis. GPT требует Action, который взаимодействует с промежуточным ПО (например, функцией Azure), чтобы Action мог корректно форматировать ответ от Snowflake для использования в среде Python notebook. Данные должны возвращаться в виде файла, поэтому функция промежуточного ПО должна преобразовывать SQL-ответ в файл CSV/Excel размером менее 10 МБ. В этом документе будет описан GPT Action для функции промежуточного ПО. Для настройки самой функции промежуточного ПО см. библиотеку GPT Actions (промежуточное ПО) — Azure Functions. Вы можете объединить этот Snowflake middleware Action с прямым Action к Snowflake, чтобы создать GPT, который может формировать и тестировать SQL-запросы до их выполнения. Существующие клиенты Snowflake могут использовать эти рекомендации для запроса данных из своего хранилища данных и загрузки этих данных в среду Python для Data Analysis с целью получения дальнейших аналитических выводов. Это позволяет проводить анализ с помощью ChatGPT, такой как визуализация наборов данных, выявление закономерностей/аномалий или определение пробелов для целей очистки данных. Этот GPT может быть использован для принятия бизнес-решений на основе относительно небольших наборов данных или для исследования подмножеств данных с помощью AI для генерации гипотез при изучении целостного набора данных в вашем BI-инструменте, что экономит время и деньги, одновременно выявляя ранее незамеченные закономерности.
План урока
- Введение
- Ценность + примеры бизнес-сценариев использования
- Информация о приложении
- Ключевые ссылки приложения
- Предварительные требования к приложению
- Настройка OAuth-ресурса в Azure Entra ID
- Создание интеграции безопасности в Snowflake
- Информация о промежуточном ПО
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.