OpenAI API и ChatGPT API на русском: уроки и рецепты

Обновлено 24.09.2026 · AI University, Стадика

OpenAI API (его часто называют ChatGPT API) даёт программный доступ к моделям GPT: генерация текста, эмбеддинги, вызов функций, работа с изображениями и аудио. Ниже рецепты официального OpenAI Cookbook на русском, разложенные по темам, первые уроки бесплатно.

На странице 189 уроков из 1 курса, 1 из них открыты бесплатно (отмечены зелёным). Уроки переведены на русский, у видео русские субтитры, к каждому уроку есть конспект.

Уроки по теме

OpenAI Cookbook

Официальный курс OpenAI Academy от OpenAI на русском · 299 уроков · первые 3 урока бесплатно

Промпт-инженерия (все уроки по теме)

• 1.1 Основы
• Текущий пример
• Цель этого руководства
• Перед началом
• Конфигурация источника данных
• Кодирование и аналитика: потоковая передача Top‑K наиболее частых слов
• Обычное январское ощущение
• Рекомендации по prompt'ингу для улучшения вызовов инструмента MCP
• 1.1 Определение исходных prompt'ов для продуктов
• Краткое замечание о developer prompt, system prompt и описаниях функций для рассуждающих моделей
• Разрешение видео

RAG на русском (все уроки по теме)

• Обработка файлов
• Зачем использовать RAG?
• Оркестрация нескольких инструментов с подходом RAG с использованием Responses API от OpenAI

ИИ-агенты (все уроки по теме)

• Определение рабочей среды и исполнителя shellбесплатно
• Что такое Realtime API?
• Лучшие практики в инструкциях для агентов
• 1. Агент извлечения резюме
• Повествовательные markdown-файлы в синтетических данных
• Оглавление
• Структурированная память (на основе схемы, машиночитаемая, предсказуемая)
• Определение агентов
• Структура Trace
• Паттерны взаимодействия: Handoff против «Агент как инструмент»
• Опционально: подключение хост-MCP сервера
• Загрузка вспомогательного модуля
• Определение агентов
• 1. Масштабирование до реальных развертываний
• Агенты и планы
• Предварительные требования
• Формирование индивидуальности вашего агента
• 3.1 Управление многословностью и формой output'а
• Управление агентной инициативностью
• Использование Responses API напрямую
• Что предлагает этот сборник рецептов
• Что представляет собой один пакет
• Агенты
• Чему вы научитесь
• Создание темпорально-ориентированного графа знаний с темпоральным агентом

Эмбеддинги и векторный поиск (все уроки по теме)

• 1. Поиск кластеров с использованием K-means
• Вспомогательные функции
• Импорт библиотек
• Создание эмбеддингов
• 2. Загрузка данных
• 1. Уменьшение размерности
• 1. Загрузка dataset'а и запрос embedding'ов
• Zero-Shot классификация
• Создание учетной записи хранения
• 1. Настройка
• 1. Загрузка данных в W&B
• 1. Войдите в Atlas.
• Что такое PolarDB-PG
• Что такое AnalyticDB
• Установка требований
• Версия AstraPy
• Версия CQL
• Версия CassIO
• Что такое векторная база данных
• Что такое Hologres
• Предварительные требования
• Находим ваш следующий фильм
• Поиск вашей следующей книги
• Что такое MyScale
• Что такое векторная база данных
• Установка необходимых модулей
• Настройка учетных данных и подключения к Oracle
• Подготовка данных
• Создание Embedding'ов
• Что такое векторная база данных
• Шаг 1: Настройка Vector Store с помощью Pinecone
• Что такое Qdrant
• Запуск сервера Qdrant
• Что такое векторная база данных
• Что такое векторная база данных
• Что такое Redis?
• Запуск Redis
• Что такое Tair
• Подготовьте ваш ключ OpenAI API
• Что такое векторная база данных
• Что такое векторная база данных
• Клиент
• Варианты развертывания
• Варианты развертывания
• Варианты развертывания
• Находим ваш следующий фильм
• Поиск вашей следующей книги

Как работают большие языковые модели (LLM) (все уроки по теме)

• Добавление галлюцинаций
• Разработка защитного механизма
• 1.1 Подсчет токенов в каждом фрагменте
• Создание набора данных для eval
• Обзор набора данных
• 1.2.1 Мы создаём dataset и отфильтровываем все разделы, содержащие менее 40 токенов, поскольку они вряд ли содержат достаточно контекста для постановки хорошего вопроса.
• Вызов динамически генерируемых инструментов с помощью Code Interpreter
• Сценарий использования

Function calling и tool use (все уроки по теме)

• Вспомогательные функции
• Вспомогательные функции
• Установка и настройка

Безопасность и ответственное использование ИИ (все уроки по теме)

• 1. Входная модерация
• Шаг 2: Устранение проблем безопасности на основе рекомендаций
• 1. Сгенерируйте «ключ проекта» OpenAI

Другие уроки

• Ресурсы:
• Инструмент подготовки данных
• Заключение
• Настройка output'а
• Загрузка файлов
• Системные сообщения
• Другие ресурсы по лимитам запросов
• 1. Как выглядит типичный ответ chat completion
• Загрузка набора данных
• 1. Настройка
• Функции передачи управления
• Затраты
• Код Realtime Eval Harness
• Стоимость транскрипции только последнего высказывания
• Контекст
• Начальная настройка
• Пример
• Когда использовать
• Извлечение ключевых слов
• Запуск notebook локально
• Настройка: Портал
• Настройка контекста
• Настройка: Портал
• Настройка: Портал
• Развертывания: Создание в Azure OpenAI Studio
• Настройка контекста
• Развертывания: Создание в Azure OpenAI Studio
• Развертывания: Создание в Azure OpenAI Studio
• Развертывания: Создание в Azure OpenAI Studio
• Загрузка данных
• A. Прежде чем что-либо писать, тщательно подумайте
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
• Оглавление
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Схема OpenAPI
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Пример бизнес-сценария
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + примеры бизнес-сценариев использования
• Создание запроса от имени сотрудника
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
• Решение 2: Преобразование файла в текст в Azure Function
• Создание ключа Admin API рабочего пространства
• Где помогает Codex CLI
• Пример: настройка производительности
• Задание области редактирования
• Установка требований
• Ограничения
• Конфигурация источника данных
• Определение логики оценивания
• Вариант использования 2: Многоязычное извлечение тональности
• Фабрика датасетов и рубрика оценки
• Раздел A: Zero-Shot Learning
• 1.1 Обзор
• Что остается неизменным
• Загрузка набора данных
• Формат входных данных
• Запуск 1 — Валидная планировка выявила неверную метрику
• Когда использовать какую модель
• 1.1 Установка зависимостей
• Цель этого руководства
• Фундаментальные различия: модели «o-серии» против моделей «GPT»
• Концептуальное руководство
• Когда использовать навыки
• Основы: одна модель против другой
• Импорты и начальная настройка
• Поток диалога
• От POC к Production
• Ключевые отличия
• Традиционный TTS
• Голосовой перевод аудиофайлов на разные языки с помощью Gpt-4o

Как начать бесплатно

Первые уроки каждого курса открыты без оплаты: достаточно войти через Telegram. Начните с первого урока любого курса из списка:

• OpenAI Cookbook: урок 1 — первые 3 урока бесплатно