GPT Actions: прямое подключение к Snowflake

Урок 140 из 299 курса «OpenAI Cookbook»: официальный курс OpenAI Academy (ОпенАИ) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

На этой странице представлено руководство для разработчиков, создающих GPT Action для конкретного приложения. Прежде чем продолжить, обязательно ознакомьтесь со следующей информацией: Введение в GPT Actions Введение в библиотеку GPT Actions Пример создания GPT Action с нуля Этот конкретный GPT Action демонстрирует, как подключиться к хранилищу данных Snowflake. Этот Action принимает вопрос пользователя, сканирует соответствующие таблицы для сбора схемы данных, а затем формирует SQL-запрос для ответа на вопрос пользователя. Примечание: Этот cookbook возвращает SQL-оператор ResultSet, а не полный результат, который может превысить лимит полезной нагрузки application/json для GPT Actions. Для производственных и продвинутых сценариев использования применяйте middleware для возврата CSV-файла. Следуйте cookbook "GPT Actions - Snowflake Middleware" для реализации этого процесса. Ценность: Теперь пользователи могут использовать возможности ChatGPT по обработке естественного языка для прямого подключения к хранилищу данных Snowflake. Примеры сценариев использования: Специалисты по данным могут подключаться к таблицам и выполнять анализ данных с помощью функции Data Analysis в ChatGPT. Обычные пользователи данных могут задавать простые вопросы по своим транзакционным данным. Пользователи получают больше информации о своих данных и потенциальных аномалиях. Ознакомьтесь с этими ссылками приложения, прежде чем начать: Веб-сайт приложения: https://app.snowflake.com/ Документация по API приложения: https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/sql-api/intro Прежде чем начать, убедитесь, что вы выполнили следующие шаги в вашей среде приложения: Разверните хранилище данных Snowflake. Убедитесь, что пользователь, проходящий аутентификацию в Snowflake через ChatGPT, имеет доступ к базе данных, схемам и таблицам с необходимой ролью. После создания пользовательского GPT скопируйте текст ниже в панель инструкций. Есть вопросы? Ознакомьтесь с примером начала работы, чтобы узнать, как этот шаг работает более подробно. После создания пользовательского GPT скопируйте текст ниже в панель Actions. Обновите URL-адрес серверов, чтобы он соответствовал URL-адресу вашего аккаунта Snowflake плюс /api/v2, как описано здесь. Есть вопросы? Ознакомьтесь с примером начала работы, чтобы узнать, как этот шаг работает более подробно.

План урока

  1. Введение
  2. Ценность и примеры бизнес-сценариев использования
  3. Информация о приложении
  4. Ключевые ссылки приложения
  5. Предварительные требования к приложению
  6. 1. Настройка пользовательского GPT
  7. Настройка инструкций GPT
  8. Схема OpenAPI

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Урок входит в темы

Полезные гиды