Как писать промпты для GPT-5.2

О чём урок

GPT-5.2 — наша новейшая флагманская модель для корпоративных и агентных задач, разработанная для обеспечения более высокой точности, лучшего следования инструкциям и более дисциплинированного выполнения в сложных рабочих процессах. Основываясь на GPT-5.1, GPT-5.2 повышает эффективность использования токенов в задачах средней и высокой сложности, обеспечивает более чистое форматирование с меньшей избыточностью и демонстрирует явные улучшения в структурированном рассуждении, привязке к инструментам и мультимодальном понимании. GPT-5.2 особенно хорошо подходит для production-агентов, которые ставят во главу угла надёжность, возможность оценки (evaluability) и предсказуемое поведение. Он демонстрирует высокую производительность в сценариях, связанных с кодированием, анализом документов, финансами и многоинструментальными агентными задачами, часто соответствуя или превосходя ведущие модели по выполнению задач. В то же время, он остаётся чувствительным к промптам и легко управляемым в отношении тона, многословности и формы output'а, что делает явный промптинг важной частью успешных развёртываний. Хотя GPT-5.2 хорошо работает «из коробки» для многих сценариев использования, это руководство сосредоточено на паттернах промптов и практиках миграции, которые максимизируют производительность в реальных production-системах. Эти рекомендации основаны на внутреннем тестировании и отзывах клиентов, где небольшие изменения в структуре промптов, ограничениях на многословность и настройках рассуждения часто приводят к значительному улучшению корректности, снижению latency и повышению доверия разработчиков. По сравнению с моделями предыдущего поколения (например, GPT-5 и GPT-5.1), GPT-5.2 обеспечивает: Более продуманное структурирование (scaffolding): По умолчанию строит более чёткие планы и промежуточную структуру; выигрывает от явных ограничений scope и многословности. В целом меньшая многословность: Более лаконичен и ориентирован на задачу, хотя по-прежнему чувствителен к промптам, и предпочтения необходимо чётко формулировать в промпте. Более строгое следование инструкциям: Меньше отклонений от намерения пользователя; улучшенное форматирование и представление обоснований. Компромиссы в эффективности использования инструментов: Выполняет дополнительные действия с инструментами в интерактивных потоках по сравнению с GPT-5.1, может быть дополнительно оптимизирован с помощью промптинга.

План урока

1. 1. Введение
2. 2. Ключевые поведенческие отличия
3. 3. Паттерны промптинга
4. 3.1 Управление многословностью и формой output'а
5. 3.2 Предотвращение отклонения scope (например, UX / дизайн во frontend-задачах)
6. 3.3 Длинный контекст и запоминание (recall)
7. 3.4 Обработка неоднозначности и риска галлюцинаций
8. 4. Компактизация (расширение эффективного контекста)