Фронтенд с GPT-5

О чём урок

GPT-5 — это огромный шаг вперёд в разработке фронтенда. Мы убедились, что модель превосходно справляется с разработкой full stack приложений за один подход, упрощает сложные рефакторинги и позволяет точечно вносить изменения в большие кодовые базы. В этом руководстве мы покажем несколько примеров и поделимся опытом разработки фронтенд-приложений с помощью GPT-5 по различным направлениям. Существуют общие принципы, которые, как мы убедились, эффективны при разработке надёжных фронтенд-приложений. Некоторыми из этих наработок мы делимся в руководстве по prompt'ам. Ниже приведены важные моменты, которые следует учитывать при создании фронтенд-приложений. Вот библиотеки и пакеты, которые мы рекомендуем для начала работы с моделью: Фреймворки: Next.js (TypeScript), React, HTML Стилизация / UI: Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix Themes Иконки: Material Symbols, Heroicons, Lucide Анимация: Motion Шрифты: San Serif, Inter, Geist, Mona Sans, IBM Plex Sans, Manrope Этот список пакетов не является исчерпывающим, и мы видели множество различных стилей приложений. Ниже вы найдёте простой способ итерации по фронтенд-абстракциям через API. Мы с нетерпением ждём, как пользователи смогут раскрыть свой творческий потенциал с GPT-5. Давайте рассмотрим пример создания фронтенда с нуля. Сначала создадим несколько вспомогательных функций для просмотра веб-сайтов, сгенерированных GPT-5. Теперь объединим вышеперечисленное в одну вспомогательную функцию. Начнём с простого примера: создание ретро-магазина игр за один prompt с подходящей темой. Неплохо для prompt'а из одной строки, выполненного за один подход! Теперь давайте сделаем его светлее и немного мягче. Как вы видите, GPT-5 невероятно управляем — всего одной строкой вы можете без труда изменять целые приложения. Но что, если у вас уже есть существующие дизайны веб-сайтов, в которые вы хотите внести дополнения? Например, у нас уже есть эта панель управления. Поскольку GPT-5 изначально мультимодален и принимает как изображения, так и текстовый ввод, при генерации фронтенд-приложений мы можем использовать ввод изображений для улучшения производительности модели. Как вы видите, GPT-5 невероятно точно подбирает существующий стиль и атмосферу приложения.

План урока

1. Введение
2. Интерактивный пример