BazaarAISaathi: помощник инвестора на рынке Индии

О чём урок

BazaarAISaathi — это платформа на базе ИИ, разработанная для предоставления инвесторам практических аналитических данных об индийском фондовом рынке. Используя передовую обработку естественного языка, анализ данных в реальном времени и финансовое моделирование, разработанное экспертами, приложение предлагает персонализированные инвестиционные стратегии, анализ рыночных настроений и рекомендации по оптимизации портфеля. Планировщик финансовой независимости (FIRE) с персонализированными планами, основанными на возрасте, зарплате и целях Тестер инвестиционных советов, использующий EasyOCR для извлечения текста и ИИ-валидации Фундаментальный и технический анализ с подробными отчетами компаний и торговыми стратегиями Анализ портфеля с многомерным анализом и рекомендациями по отдельным акциям Исследование рынка и бенчмаркинг конкурентов с использованием ИИ-анализа отраслевых тенденций Данные о котировках акций в реальном времени с отслеживанием цен в реальном времени и анализом тенденций Тестирование гипотез с использованием исторических и рыночных данных в реальном времени Краткое изложение инвестиционных книг с краткими обзорами 50 лучших инвестиционных книг Python 3.8+ и pip Streamlit для фреймворка веб-приложений API ключ Perplexity (модели Sonar) Опционально: EasyOCR для извлечения текста из изображений Создайте файл secrets.toml для секретов Streamlit: Запуск приложения: Доступ к возможностям: Перемещайтесь по различным страницам для доступа к конкретным функциям Используйте главную панель для обзора и навигации Получите доступ к специализированным инструментам, таким как анализ портфеля, планирование FIRE и тестирование советов Запуск отдельных модулей: Фронтенд: Веб-приложение Streamlit с интерактивными страницами и визуализацией данных в реальном времени Бэкенд: Бизнес-логика на Python с использованием Pandas для манипуляции и анализа данных Интеграция ИИ: Модели Perplexity Sonar API (sonar-deep-research, sonar-reasoning-pro, sonar-pro) для финансового анализа Обработка данных: Получение данных о котировках акций в реальном времени, управление CSV-данными и генерация рыночных инсайтов Извлечение текста: Интеграция EasyOCR для обработки инвестиционных советов из изображений Управление портфелем: Комплексный анализ портфеля с рекомендациями по оптимизации Анализ рынка: Технический и фундаментальный анализ с оценкой настроений Репозиторий GitHub Рабочее приложение Архитектурная схема

План урока

1. Возможности
2. Предварительные требования
3. Установка
4. Настройка
5. Использование
6. Описание кода
7. Демонстрационное видео
8. Ссылки