О чём урок
К концу этого руководства вы получите: ✅ Настроенный пользовательский асинхронный клиент OpenAI для Sonar API ✅ Интеллектуальный агент с возможностями вызова функций (function calling) ✅ Рабочий пример, получающий информацию в реальном времени ✅ Готовые к производству шаблоны интеграции Эта интеграция позволяет вам: Использовать поисковые возможности Sonar для получения обоснованных ответов в реальном времени Использовать фреймворк агентов OpenAI для структурированных взаимодействий и вызова функций (function calling) Объединить оба подхода для создания мощных, контекстно-зависимых приложений Перед началом убедитесь, что у вас есть: Установленный **Python 3.7+** **Ключ API Perplexity** - Получите его здесь Доступ и знакомство с **OpenAI Agents SDK** Установите необходимые зависимости: :::info Пакет `nest-asyncio` необходим для запуска асинхронного кода в средах, таких как Jupyter notebooks, где уже запущен цикл событий. ::: Настройте переменные окружения: Ниже представлена полная реализация с подробными пояснениями: Рассмотрим ключевые компоненты: Это создает асинхронный клиент OpenAI, настроенный на Sonar API Perplexity. Клиент обрабатывает всю HTTP-коммуникацию и поддерживает совместимость с интерфейсом OpenAI. Инструменты-функции позволяют вашему агенту выполнять действия, выходящие за рамки генерации текста. В производственной среде вы бы заменили это реальными вызовами API. Агент объединяет языковые возможности Sonar с вашими пользовательскими инструментами и инструкциями. Установите переменные окружения: Сохраните код в файл (например, pplx_openai_agent.py) Запустите скрипт: Ожидаемый вывод: Выберите подходящую модель для вашего сценария использования: Настройте поведение агента: Добавьте больше возможностей: Для приложений реального времени: Для многошаговых диалогов: **Стоимость API**: Отслеживайте свое использование, так как Perplexity и OpenAI Agents могут повлечь за собой расходы. **Rate Limits**: Соблюдайте Rate Limits API и реализуйте соответствующие стратегии экспоненциальной задержки. **Обработка ошибок**: Всегда реализуйте надежную обработку ошибок для production-приложений. **Безопасность**: Храните свои API ключи в безопасности и никогда не коммитьте их в систему контроля версий.
План урока
- 🎯 Что вы создадите
- 🏗️ Обзор архитектуры
- 📋 Предварительные требования
- 🚀 Установка
- ⚙️ Настройка окружения
- 💻 Полная реализация
- 🔍 Разбор кода
- 1. Конфигурация клиента
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.