О чём урок
Greenify — это мобильное приложение, разработанное для поощрения устойчивых практик путем анализа изображений в реальном времени и создания сообществ. Пользователи делают фотографии своего пространства (балкон, обочина дороги, подвал и т.д.), и Greenify автоматически анализирует изображение, используя Sonar API от Perplexity, чтобы предложить подходящие растения для этого места. Приложение также объединяет единомышленников в данной местности для создания сообществ, способствующих устойчивому, экономическому и социальному развитию. Анализ растений на базе ИИ с использованием распознавания изображений и данных о местоположении для предложения подходящих растений Рекомендации на основе местоположения с учетом погодных условий, солнечного света и состояния окружающей среды Создание сообществ, объединяющее пользователей со схожими интересами в растениях и целями устойчивого развития Кроссплатформенное мобильное приложение, созданное с помощью Expo для iOS, Android и веба Интеграция с погодой в реальном времени для точной оценки пригодности растений Структурированный вывод JSON с использованием моделей Pydantic для единообразной обработки данных Поддержка AR-моделей для улучшенной визуализации растений Node.js 20.19.4+ и npm Python 3.10.0+ и pip Expo CLI и SDK 51+ Perplexity API key (Sonar Pro и Sonar Deep Research) Android SDK/Studio или Xcode (для локальных сборок) Мобильное устройство с камерой для захвата изображений Создайте .env файл в директории service: Запуск бэкенд-сервиса: Запуск фронтенд-приложения: Доступ к приложению: Установите приложение Expo Go и отсканируйте QR-код, или Откройте веб-браузер на мобильном устройстве и перейдите по указанному URL Использование приложения: Предоставьте разрешения на использование камеры и местоположения Сделайте фотографию вашего пространства (балкон, сад и т.д.) Получите рекомендации по растениям на базе ИИ Общайтесь с пользователями поблизости для создания сообщества Фронтенд: React Native с Expo для кроссплатформенной мобильной разработки Бэкенд: Python Flask API, обрабатывающий изображения и интегрирующийся с Perplexity API Интеграция ИИ: Perplexity Sonar Pro для анализа изображений и Sonar Deep Research для рекомендаций по растениям Модели данных: Модели Pydantic для структурированного вывода JSON и валидации данных Обработка…
План урока
- Возможности
- Абстрактная диаграмма потока данных
- Предварительные требования
- Установка
- Настройка
- Использование
- Пояснение к коду
- Ссылки
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.