Claude в Google Vertex AI

Инструментальные функции в Claude с Google Vertex AI

При создании приложений на основе искусственного интеллекта с использованием Claude часто возникает необходимость предоставить модели доступ к информации в реальном времени или возможность выполнять определенные действия. Именно здесь на помощь приходят инструментальные функции (tool functions) — это функции на Python, которые Claude может вызывать, когда ему требуются дополнительные данные или возможности для эффективной помощи пользователям. Этот урок поможет вам понять, что такое инструментальные функции, как их создавать и как они расширяют возможности Claude.

Что такое инструментальные функции?

Инструментальная функция — это обычная функция на Python, которая автоматически выполняется, когда Claude определяет, что ему нужна дополнительная информация для выполнения задачи. Например, если пользователь спрашивает: "Какое сейчас время?", Claude не знает текущего времени по умолчанию. Вместо этого он вызовет вашу инструментальную функцию для получения даты/времени, чтобы получить актуальную информацию и предоставить точный ответ.

Эти функции служат мостом, соединяющим мощное понимание языка Claude с реальными данными и действиями. Они могут выполнять широкий спектр задач:

• Получать актуальные данные (например, погоду, котировки акций, текущее время).
• Выполнять действия (например, отправлять электронное письмо, устанавливать напоминание, обновлять базу данных).
• Взаимодействовать с другими API или внешними системами.

Ключевая особенность заключается в том, что Claude самостоятельно определяет, когда и какую функцию вызвать, основываясь на запросе пользователя и описании доступных ему инструментов.

Лучшие практики разработки инструментальных функций

Чтобы ваши инструментальные функции работали эффективно с Claude и обеспечивали наилучший пользовательский опыт, следуйте этим рекомендациям:

• Используйте описательные имена: Как название вашей функции, так и имена ее параметров должны четко указывать на их назначение. Это помогает Claude лучше понять, для чего предназначена функция и какие аргументы ей требуются. Например, get_current_weather и параметр location гораздо понятнее, чем fetch_data и arg1.
• Проверяйте входные данные (валидация): Всегда проверяйте, что необходимые параметры присутствуют и являются действительными. Это предотвращает ошибки выполнения и помогает Claude понять, если оно случайно предоставило некорректные данные. Если Claude передает неверный тип данных или отсутствует обязательный параметр, ваша функция должна это обнаружить и сообщить об этом.
• Предоставляйте содержательные сообщения об ошибках: Если ваша функция сталкивается с ошибкой, возвращайте четкое и информативное сообщение. Claude может учиться на этих ошибках. Например, если функция погоды получает пустую строку для местоположения, сообщение "Location cannot be empty" гораздо полезнее, чем просто "Ошибка". Claude может использовать это сообщение, чтобы скорректировать свой следующий вызов функции, возможно, запросив у пользователя уточнение.

Обработка ошибок особенно важна, потому что Claude может учиться на неудачах. Если вы возвращаете четкое сообщение об ошибке, Claude может повторить вызов функции с правильным значением параметра, демонстрируя способность к самокоррекции.

Пример: Получение текущей даты и времени

Давайте создадим простую инструментальную функцию для получения текущей даты и времени. Эта функция будет принимать строку формата, чтобы контролировать, как будет отображаться дата:

def get_current_datetime(date_format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"):
    if not date_format:
        raise ValueError("date_format cannot be empty")
    from datetime import datetime
    return datetime.now().strftime(date_format)

В этом примере:

• Функция называется get_current_datetime, что ясно указывает на ее назначение.
• Параметр date_format позволяет пользователю (или Claude) указать желаемый формат вывода. По умолчанию используется формат "%Y-%m-%d %H:%M:%S", который выдает результат вроде "2024-03-15 14:30:45".
• Внутри функции мы импортируем datetime из стандартной библиотеки Python для работы с датами и временем.

Вы можете настроить вывод, передавая различные строки формата:

# Получить только время
get_current_datetime("%H:%M")  # Возвращает, например, "14:30"

# Получить другой формат даты
get_current_datetime("%B %d, %Y")  # Возвращает, например, "Март 15, 2024"

Валидация входных данных:

Проверка if not date_format: гарантирует, что мы не попытаемся отформатировать дату с пустой строкой. Хотя Claude редко совершает такую ошибку, предоставление четких сообщений об ошибках помогает ИИ понять, что пошло не так и как это исправить. Когда Claude сталкивается с ошибкой, оно видит точное сообщение об ошибке. Эта обратная связь позволяет Claude скорректировать свой подход и повторить попытку с исправленными параметрами.

Как Claude использует инструментальные функции?

Когда пользователь взаимодействует с Claude, модель анализирует запрос. Если Claude определяет, что для ответа на запрос или выполнения действия требуется информация или функциональность, выходящая за рамки его внутренних знаний, оно ищет подходящую инструментальную функцию. Процесс выглядит примерно так:

1. Пользовательский запрос: Пользователь задает вопрос или дает команду (например, "Какая погода в Нью-Йорке?").
2. Определение необходимости инструмента: Claude анализирует запрос и понимает, что ему нужна внешняя информация о погоде.
3. Выбор инструмента: Claude выбирает наиболее подходящую инструментальную функцию из доступных (например, get_current_weather).
4. Генерация вызова инструмента: Claude генерирует вызов функции с необходимыми параметрами (например, get_current_weather(location="New York")).
5. Выполнение инструмента: Ваша Python-функция выполняется на сервере.
6. Получение результата: Claude получает результат выполнения функции (например, "Температура в Нью-Йорке 10°C, солнечно").
7. Формирование ответа: Claude использует полученную информацию для формирования связного и полезного ответа пользователю.

В случае ошибки, как обсуждалось ранее, Claude получает сообщение об ошибке, анализирует его и может попытаться исправить параметры или запросить дополнительную информацию у пользователя. Это делает Claude не просто языковой моделью (LLM), а мощным агентом, способным взаимодействовать с внешним миром.

Заключение

Инструментальные функции — это мощный механизм, который значительно расширяет возможности Claude, позволяя ему выходить за рамки статических данных обучения и взаимодействовать с динамическим миром. Понимание того, как их создавать и применять лучшие практики, является ключом к разработке сложных и полезных AI-приложений. Сама функция на Python относительно проста; основная сложность заключается в правильном описании этой функции для системы вызова инструментов Claude с помощью JSON schema и ее интеграции через API или SDK. Это позволяет Claude "знать" о существовании ваших инструментов и эффективно их использовать.