Claude в Google Vertex AI

Подключение Claude через Google Cloud — авторизация, регионы, биллинг.

100 уроков, первые 3 бесплатно. Полный доступ: 1490 руб.

Уроки курса

  1. Welcome to the course
  2. Overview of Claude models
  3. Accessing the API
  4. Vertex AI Setup
  5. Making a request
  6. Multi-turn conversations
  7. Chat exercise
  8. System prompts
  9. System prompts exercise
  10. Temperature
  11. Course satisfaction survey
  12. Response streaming
  13. Controlling model output
  14. Structured data
  15. Structured data exercise
  16. Quiz on accessing Claude with the API
  17. Prompt evaluation
  18. A typical eval workflow
  19. Generating test datasets
  20. Running the eval
  21. Model based grading
  22. Code based grading
  23. Exercise on prompt evals
  24. Quiz on prompt evaluation
  25. Prompt engineering
  26. Being clear and direct
  27. Being specific
  28. Structure with XML tags
  29. Providing examples
  30. Exercise on prompting
  31. Quiz on prompt engineering techniques
  32. Introducing tool use
  33. Project overview
  34. Tool functions
  35. Tool schemas
  36. Handling message blocks
  37. Sending tool results
  38. Multi-turn conversations with tools
  39. Implementing multiple turns
  40. Using multiple tools
  41. The batch tool
  42. Tools for structured data
  43. The text edit tool
  44. The web search tool
  45. Quiz on tool use with Claude
  46. Introducing Retrieval Augmented Generation
  47. Text chunking strategies
  48. Text embeddings
  49. The full RAG flow
  50. Implementing the RAG flow
  51. BM25 lexical search
  52. A Multi-index RAG pipeline
  53. Reranking results
  54. Contextual retrieval
  55. Quiz on Retrieval Augmented Generation
  56. Extended thinking
  57. Image support
  58. PDF support
  59. Citations
  60. Prompt caching
  61. Rules of prompt caching
  62. Prompt caching in action
  63. Quiz on features of Claude
  64. Introducing MCP
  65. MCP clients
  66. Project setup
  67. Defining tools with MCP
  68. The server inspector
  69. Implementing a client
  70. Defining resources
  71. Accessing resources
  72. Defining prompts
  73. Prompts in the client
  74. MCP review
  75. Quiz on Model Context Protocol
  76. Anthropic apps
  77. Claude Code setup
  78. Claude Code in action
  79. Enhancements with MCP servers
  80. Parallelizing Claude Code
  81. Automated debugging
  82. Computer use
  83. How computer use works
  84. Agents and workflows
  85. Parallelization workflows
  86. Chaining workflows
  87. Routing workflows
  88. Agents and tools
  89. Environment inspection
  90. Workflows vs agents
  91. Quiz on agents and workflows
  92. Final assessment quiz
  93. Course Wrap Up
  94. Course Description
  95. Course Description
  96. Course Description
  97. Course Description
  98. Course Description
  99. Course Description
  100. Course Description

Агенты и инструменты

Что вы узнаете

Агенты и рабочие процессы

Агенты представляют собой отход от структурированных рабочих процессов, которые мы исследовали ранее. В то время как рабочие процессы превосходны, когда вы точно знаете шаги, необходимые для выполнения задачи, агенты проявляют себя, когда путь вперед неясен. Вместо того чтобы определять жесткую последовательность, вы даете Claude цель и набор инструментов, а затем позволяете ему самому выяснить, как комбинировать эти инструменты для достижения цели.

Эта гибкость делает агентов привлекательными для разработчиков. Вы можете создать агента один раз, убедиться, что он работает достаточно хорошо, а затем развернуть его для выполнения широкого спектра задач. Однако такой подход сопряжен со значительными недостатками в отношении надежности и стоимости, которые мы рассмотрим позже.

Как инструменты создают агента

Истинная сила агентов заключается в их способности комбинировать простые инструменты неожиданными способами. Рассмотрим базовый набор инструментов для работы с датой и временем, которые мы рассматривали ранее в курсе:

Каждый инструмент прост сам по себе, но Claude может комбинировать их для обработки разнообразных запросов:

Для "Какое сейчас время?" Claude просто вызывает get_current_datetime. Для "Какой день недели будет через 11 дней?" он связывает get_current_datetime и add_duration_to_datetime. Более сложные запросы, такие как "Установи напоминание сходить в спортзал в следующую среду", требуют последовательного использования всех трех инструментов.

Claude может даже распознавать, когда ему нужна дополнительная информация. На вопрос "Когда истекает моя 90-дневная гарантия?" он сначала спрашивает пользователя, когда была получена гарантия, а затем использует эту информацию с add_duration_to_datetime для расчета даты истечения срока.

Инструменты должны быть абстрактными

Ключевое понимание для создания эффективных агентов заключается в предоставлении достаточно абстрактных инструментов, а не узкоспециализированных. Claude Code прекрасно демонстрирует этот принцип.

Claude Code имеет доступ к общим, гибким инструментам:

Обратите внимание, чего у Claude Code нет — специализированных инструментов, таких как "Refactor" или "Run Tests" или "Install Dependencies". Вместо этого он выясняет, как выполнить эти задачи, комбинируя доступные базовые инструменты. Чтобы установить зависимости, он читает файлы проекта, чтобы понять конфигурацию, а затем использует bash для выполнения соответствующих команд установки.

Лучшая практика: Предоставляйте достаточно абстрактные инструменты

При создании агентов сосредоточьтесь на инструментах, которые Claude может творчески комбинировать, а не на инструментах, решающих одну конкретную проблему. Рассмотрим агента для создания видео для social media:

Эффективные инструменты для этого агента могут включать:

Этот набор инструментов обеспечивает как простые, так и сложные взаимодействия. Пользователь может запросить "Создать и опубликовать видео о программировании на Python", и агент автоматически справится со всем. В качестве альтернативы, взаимодействие может быть более совместным:

Пользователь: Я хочу, чтобы ты сделал видео о Python, но сначала я хочу выбрать начальное изображение для видео.

Агент может сгенерировать образец изображения, показать его пользователю для утверждения, а затем продолжить создание видео после подтверждения.

Эта гибкость естественным образом возникает из предоставления правильного уровня абстракции в ваших инструментах. Каждый инструмент должен быть достаточно общим, чтобы быть полезным в нескольких контекстах, но достаточно специфичным, чтобы выполнять значимую работу в сочетании с другими.

Это видео все еще обрабатывается. Пожалуйста, зайдите позже и обновите страницу.

Ой! Что-то пошло не так, пожалуйста, попробуйте еще раз.