Claude в Google Vertex AI

Многоходовые диалоги с Claude: Управление контекстом

При работе с большими языковыми моделями (LLM), такими как Claude от Anthropic, через API или SDK, крайне важно понимать один фундаментальный принцип: Claude не хранит историю ваших предыдущих запросов. Каждый запрос, который вы отправляете, является полностью независимым и обрабатывается без какой-либо памяти о предыдущих взаимодействиях. Это означает, что если вы хотите вести многоходовой диалог, в котором Claude помнит контекст из более ранних сообщений, вам необходимо самостоятельно управлять состоянием беседы.

Проблема "беспамятных" диалогов

Представьте, что вы задаете Claude вопрос: "Что такое квантовые вычисления?" и получаете подробный ответ. Затем вы решаете продолжить беседу, задав уточняющий вопрос: "Напиши еще одно предложение". Без контекста Claude не будет знать, о чем вы просите. Он может написать предложение о чем угодно, совершенно не связанное с квантовыми вычислениями, потому что у него нет памяти о предыдущем обсуждении. Для Claude это два совершенно отдельных запроса, и второй запрос не содержит никакой информации о первом.

Как работают многоходовые диалоги

Чтобы поддерживать контекст беседы и позволить Claude "помнить" предыдущие реплики, вам необходимо выполнить два ключевых действия:

• Вручную поддерживать список всех сообщений в вашем коде или приложении.
• Отправлять полную историю сообщений с каждым новым запросом к Claude.

Вот как выглядит рабочий процесс:

1. Вы отправляете свое первоначальное сообщение пользователя (user message) Claude.
2. Вы получаете ответ от Claude и добавляете его в свой список сообщений как сообщение помощника (assistant message).
3. Вы добавляете свой следующий вопрос или реплику как еще одно сообщение пользователя.
4. Вы отправляете всю историю беседы (включая все предыдущие сообщения пользователя и ответы Claude) обратно Claude.

Таким образом, Claude каждый раз получает полный "сценарий" диалога до текущего момента и может правильно интерпретировать ваш новый запрос, опираясь на весь предыдущий контекст.

Создание вспомогательных функций для управления диалогом

Чтобы упростить управление историей сообщений, можно создать несколько вспомогательных функций. Эти функции помогут правильно форматировать сообщения и отправлять их Claude. Сообщения должны быть представлены в виде списка объектов, где каждый объект имеет поле "role" (указывающее, кто является автором сообщения – "user" или "assistant") и поле "content" (содержащее текст сообщения).

Рассмотрим пример таких функций:

• Функция add_user_message(messages, text): Эта функция принимает текущий список сообщений (messages) и текст нового сообщения от пользователя (text). Она создает объект сообщения с "role": "user" и добавляет его в список.
• Функция add_assistant_message(messages, text): Аналогично, эта функция добавляет сообщение от Claude в список, но с "role": "assistant".
• Функция chat(messages): Эта функция отвечает за отправку всего списка сообщений (messages) к API Claude. Она использует клиент API (например, client.messages.create) для отправки запроса, указывая модель (model) и максимальное количество token'ов (max_tokens) для ответа. Затем она возвращает текст ответа Claude.

Собираем все воедино: Пример многоходового диалога

Давайте посмотрим, как эти функции используются для поддержания полноценного диалога:

1. Инициализация: Начинаем с пустого списка сообщений: messages = [].
2. Первый вопрос пользователя: Добавляем первое сообщение пользователя в список: add_user_message(messages, "Определи квантовые вычисления одним предложением"). Теперь список messages содержит одно сообщение с ролью "user".
3. Получение ответа от Claude: Отправляем текущий список сообщений Claude с помощью функции chat(messages). Claude обрабатывает запрос и возвращает ответ.
4. Добавление ответа Claude в историю: Полученный ответ от Claude добавляем в наш список сообщений: add_assistant_message(messages, answer). Теперь список messages содержит два сообщения: наш вопрос и ответ Claude.
5. Следующий вопрос пользователя (с контекстом): Добавляем следующий вопрос пользователя: add_user_message(messages, "Напиши еще одно предложение"). Список messages теперь содержит три сообщения.
6. Получение ответа с полным контекстом: Снова отправляем весь обновленный список сообщений Claude с помощью chat(messages). Поскольку Claude теперь видит всю историю (первый вопрос, его ответ, второй вопрос), он понимает, что "Напиши еще одно предложение" относится к расширению определения квантовых вычислений.

Таким образом, Claude сможет продолжить мысль и предоставить релевантный ответ, потому что вы предоставили ему полный контекст беседы. Этот подход позволяет создавать приложения, которые имитируют естественные, текучие диалоги, а не серию несвязанных вопросов и ответов.

Ключевые выводы

Помните, что каждый вызов API к Claude является независимым. Если вы хотите обеспечить контекст беседы, вы должны:

• Хранить все сообщения локально в вашем приложении.
• Отправлять полную историю сообщений с каждым новым запросом.
• Правильно форматировать сообщения, используя роли "user" и "assistant".

Эти принципы и вспомогательные функции будут незаменимы в вашей работе с Claude, значительно упрощая создание приложений, которые ощущаются как естественные диалоги, а не как изолированные обмены вопросами и ответами.