Создание продвинутых промптов

О чём урок

Давайте вспомним некоторые моменты из предыдущей главы: Промпт-инжиниринг представляет собой процесс, с помощью которого мы направляем модель к более релевантным ответам, предоставляя более полезные инструкции или контекст. Также существуют два этапа написания промптов: конструирование промпта (путём предоставления релевантного контекста) и оптимизация (постепенное улучшение промпта). На данный момент у вас есть базовое понимание того, как писать промпты, но нам нужно углубиться. В этой главе вы перейдёте от простого тестирования различных промптов к пониманию, почему один промпт лучше другого. Вы узнаете, как конструировать промпты, следуя базовым техникам, применимым к любой большой языковой модели (LLM). В этом уроке мы рассмотрим следующие темы: Расширение ваших знаний о промпт-инжиниринге путём применения различных техник к вашим промптам. Настройка промптов для получения разнообразных результатов. После завершения этого урока вы сможете: Применять техники промпт-инжиниринга, улучшающие результаты ваших промптов. Выполнять промптинг, который является либо вариативным, либо детерминированным. Промпт-инжиниринг представляет собой процесс создания промптов, которые приводят к желаемому результату. Это не просто написание текстового промпта. Промпт-инжиниринг не является инженерной дисциплиной, это скорее набор техник, которые вы можете применять для достижения нужного результата. Рассмотрим базовый промпт: Сгенерируйте 10 вопросов по географии. В этом промпте вы фактически применяете набор различных техник промптинга. Давайте разберём его. Контекст: вы указываете, что речь должна идти о «географии». Ограничение вывода: вы хотите получить не более 10 вопросов. Вы можете получить или не получить желаемый результат. Вопросы будут сгенерированы, но география: это обширная тема, и вы можете не получить то, что хотите, по следующим причинам: Обширная тема: вы не знаете, будут ли вопросы о странах, столицах, реках и так далее. Формат: что, если вы хотите, чтобы вопросы были отформатированы определённым образом? Как видите, при создании промптов необходимо учитывать множество факторов. До сих пор мы рассматривали простой пример промпта, но генеративный ИИ способен на гораздо большее, чтобы помочь людям в различных ролях и отраслях.

План урока

1. Введение
2. Промпт-инжиниринг
3. Пример промпта
4. Ограничения простого промптинга
5. Техники промптинга
6. Zero-shot prompting
7. Few-shot prompting
8. Chain-of-thought