Как работают большие языковые модели (LLM): уроки на русском

Обновлено 24.09.2026 · AI University, Стадика

Большая языковая модель (LLM) — это нейросеть, обученная на огромном объёме текстов предсказывать следующий фрагмент текста (токен). Из этого простого механизма вырастают ответы на вопросы, перевод, код и рассуждения. Большинство современных LLM построены на архитектуре «трансформер». Ниже уроки о том, как устроены и работают языковые модели.

На странице 25 уроков из 6 курсов, 1 из них открыты бесплатно (отмечены зелёным). Уроки переведены на русский, у видео русские субтитры, к каждому уроку есть конспект.

Уроки по теме

Mistral AI Cookbook

Официальный курс Mistral AI Cookbook от Mistral AI на русском · 148 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Детерминизм
• LLM - Краткий обзор
• Основы – Краткий обзор
• Токенизатор V1:
• Границы - Напоминание
• Токенизатор V1
• Кодирование
• Токенизация – Краткий обзор
• Настройка LLM и Embedding Model

HuggingFace: курс по Transformers

Официальный курс Hugging Face Learn от Hugging Face на русском · 104 уроков · первые 3 урока бесплатно

• 1️⃣ Введение в обучение с подкреплением и его роль в LLM
• Современные большие языковые модели (LLM)
• Подготовка к обучению
• 1. Когда следует обучать новый токенизатор?
• Группировка сущностей
• Датасет CoNLL-2003
• Перплексия языковых моделей
• 1. Какую из следующих задач можно сформулировать как проблему классификации токенов?

Возможности и ограничения AI

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 14 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Предсказание Следующего Токена: Сердце Генеративного ИИ
• Знания больших языковых моделей: Откуда Claude берет информацию и где ее границы
• Понимание смысла: Как LLM работают с текстом через эмбеддинги

OpenAI Cookbook

Официальный курс OpenAI Academy от OpenAI на русском · 299 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Добавление галлюцинаций
• 1.1 Подсчет токенов в каждом фрагменте
• 1.2.1 Мы создаём dataset и отфильтровываем все разделы, содержащие менее 40 токенов, поскольку они вряд ли содержат достаточно контекста для постановки хорошего вопроса.

MCP: продвинутые темы

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 18 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Сэмплинг (Sampling) в Протоколе Контекста Модели (MCP): Делегирование Вызовов LLMбесплатно

Промпт-инженерия: интерактивный курс

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 13 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Глава 8: Как избежать галлюцинаций

Как начать бесплатно

Первые уроки каждого курса открыты без оплаты: достаточно войти через Telegram. Начните с первого урока любого курса из списка:

• Mistral AI Cookbook: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• HuggingFace: курс по Transformers: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Возможности и ограничения AI: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• OpenAI Cookbook: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• MCP: продвинутые темы: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Промпт-инженерия: интерактивный курс: урок 1 — первые 3 урока бесплатно