Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Google Skills на русском
Урок 15 · Видео · 4 мин

Чему мы научились, внедряя принципы ИИ на практике: сложности

Урок 15 из 19 курса «Ответственный ИИ: применение принципов ИИ в Google Cloud»: официальный курс Google Skills (Google Cloud) (Гугл) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Наш путь к практическому внедрению принципов ИИ Google потребовал сотрудничества и добросовестной работы многих людей. Мы продолжаем многому учиться в этом процессе, как на успехах, так и на трудностях, и намерены совершенствоваться, развиваться и делиться опытом, чтобы помочь вам на вашем пути. Далее мы рассмотрим некоторые сложности, с которыми часто сталкиваемся при работе с принципами ИИ. Мы подозреваем, что все они характерны не только для одного лишь Google.

Первая ключевая сложность: эффективность ответственного ИИ измерить непросто. Первая ключевая сложность: эффективность ответственного ИИ измерить непросто. Оценить, насколько меры по снижению рисков помогают решать этические проблемы, может быть труднее, чем оценить техническую производительность. В отрасли, где ценятся метрики влияния и количественные результаты, непросто измерить эффективность мер, которые предотвращают возможный вред или проблему. Поэтому показатели успеха ответственных инноваций могут немного отличаться от традиционных бизнес-метрик.

Например, мы отслеживаем проблемы и связанные с ними меры по снижению рисков, а также то, как эти меры реализуются в продукте. Мы также смотрим, как наше управление ИИ влияет на укрепление доверия клиентов и успешное заключение сделок. Ещё один способ оценить эффективность: собирать опыт и мнения конечных пользователей с помощью опросов и отзывов клиентов. Такие метрики помогают отслеживать влияние, выявлять тенденции и создавать прецеденты.

Другая сложность связана с этическими дилеммами. При применении наших принципов чаще возникают именно дилеммы, а не чёткий выбор между правильным и неправильным. Члены комитета по проверке, у каждого из которых своё толкование принципов ИИ, свой жизненный опыт и своя экспертиза, применяют к этическим вопросам собственные ценности. Это может создавать напряжение между разными ценностями и порождать много споров.

Важно помнить, что эти дилеммы и возникающие из-за них обсуждения представляют собой одну из главных целей проверки на соответствие принципам ИИ. Чтобы разобраться с такими дилеммами, нужны открытые и честные разговоры и понимание того, что принимать такие решения непросто.

Ещё одна сложность в том, что применение наших принципов…

План урока

  1. Текст видео
  2. Измерение эффективности
  3. Этические дилеммы
  4. Субъективность
  5. Мнение внешних экспертов и затронутых групп

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Google 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Google (6 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Полезные гиды