Текст видео
Этические основы ИИ
Многие из нас полагаются на технологические инновации, чтобы жить счастливой и здоровой жизнью: прокладываем ли мы оптимальный маршрут домой или ищем нужную медицинскую информацию при плохом самочувствии. Потенциал инноваций огромен, однако поставщики технологий несут глубокую ответственность за то, чтобы все работало должным образом.
Растет обеспокоенность по поводу непредвиденных или нежелательных последствий развития ИИ. Среди них вопросы справедливости машинного обучения и масштабного закрепления исторических предвзятостей, будущее сферы занятости и безработица из-за автоматизации, а также подотчетность и ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом. Поскольку эти технологии способны повлиять на многие сферы жизни общества и на повседневную жизнь людей, крайне важно разрабатывать их с учетом этических норм.
Ответственный ИИ предназначен не только для очевидно спорных сценариев использования. Без практик ответственного ИИ даже внешне безобидные задачи или проекты с благими намерениями способны привести к этическим проблемам, непредвиденным результатам или оказаться менее полезными, чем могли бы быть. Этика и ответственность важны не просто потому, что это правильно, но и потому, что они помогают создавать решения на базе ИИ, которые приносят людям больше реальной пользы.
Подход Google: ответственный ИИ означает успешный ИИ
В Google мы убедились: внедрение принципов ответственности в любые проекты по развертыванию ИИ улучшает качество моделей и формирует доверие со стороны наших клиентов и их конечных пользователей. Если это доверие будет подорвано, развертывание систем ИИ рискует застопориться, оказаться безуспешным или, что еще хуже, нанести вред тем, кого затрагивают созданные продукты. Все это отражает убежденность Google в том, что ответственный ИИ означает успешный ИИ.
Мы принимаем продуктовые и бизнес-решения в области ИИ на основе серии проверок и оценок. Они обеспечивают строгость и последовательность нашего подхода в разных продуктовых направлениях и регионах. Эти проверки начинаются с подтверждения того, что проект соответствует нашим принципам ИИ. В этом курсе вы узнаете, как выстроен процесс ответственного ИИ в Google и, в частности, внутри Google Cloud.
Итеративный путь для команд любого масштаба
Иногда может возникнуть мысль: «Вам легко рассуждать, обладая огромными ресурсами и целой армией сотрудников. Нас же всего несколько человек, и наши ресурсы ограничены». Кроме того, необходимость разбираться в сложных философских и практических вопросах может вызывать тревогу и казаться непосильной задачей. Но мы хотим заверить вас: независимо от масштаба вашей организации, этот курс станет для вас надежным ориентиром.
Ответственный ИИ представляет собой итеративный процесс. Он требует целеустремленности, дисциплины и готовности учиться и вносить коррективы со временем. Это непростая задача, но ее крайне важно решить правильно, поэтому самое главное: начать этот путь, пусть даже с небольших шагов. Независимо от того, внедряете ли вы уже ответственный ИИ или только начинаете, регулярное размышление о ценностях вашей компании и о том влиянии, которое должны оказывать ваши продукты, станет серьезным вкладом в ответственное развитие технологий.
Сила сообщества и прозрачных процессов
Наконец, прежде чем двигаться дальше, важно подчеркнуть: в Google мы понимаем, что являемся лишь одним из голосов в сообществе пользователей и разработчиков ИИ. Мы подходим к созданию и внедрению этой мощной технологии с осознанием того, что не знаем и не можем знать абсолютно все. Добиться наилучших результатов можно только сообща, решая возникающие задачи вместе. Главная составляющая ответственной разработки и применения ИИ: это профессиональное сообщество. Мы надеемся, что этот курс станет отправной точкой для нашего совместного сотрудничества над этой важной темой.
Хотя принципы ИИ помогают объединить команду общими обязательствами, не все будут единогласны по каждому решению относительно того, как проектировать продукты ответственно. Именно поэтому необходимо выстраивать надежные процессы, которым люди доверяют. Тогда даже при несогласии с итоговым решением они сохранят доверие к самому процессу его принятия. Опыт подсказывает, что для успешного развития ответственного ИИ необходима культура, основанная на общей системе ценностей и открытая для конструктивных дискуссий. Проходя этот курс, вы сами вносите вклад в эту культуру, развивая практики ответственного ИИ в эпоху его масштабного внедрения и стремительных инноваций.
Перевод официального курса Google «Ответственный ИИ: применение принципов ИИ в Google Cloud». Оригинал на английском.