О чём урок
Давайте разберем семь главных выводов из отчета Economist Intelligence Unit «Staying Ahead of the Curve. The Business Case for Responsible AI» («Быть на шаг впереди. Бизнес-аргументы в пользу ответственного ИИ»). Первый из семи выводов отчета EIU: внедрение практик ответственного ИИ является разумной инвестицией в разработку продуктов. 97% респондентов опроса EIU согласны, что этическая оценка ИИ важна для продуктовых инноваций.
Этическая оценка позволяет изучить возможности и потенциальный вред, связанные с новыми технологиями, чтобы продукты лучше соответствовали принципам проектирования ответственного ИИ. В ходе такой оценки тщательно анализируются наборы данных и качество работы модели в разных подгруппах, а также учитывается влияние как ожидаемых, так и непреднамеренных результатов. Если организации не внедряют практики ответственного ИИ, они подвергают себя многим рискам: запуск продуктов откладывается, работа останавливается, а в некоторых случаях общедоступные продукты приходится снимать с рынка. Если внедрять практики ответственного ИИ на ранних этапах и оставлять время на выявление и снижение возможного вреда, организации могут сократить затраты на разработку, так как реже сталкиваются с этическими нарушениями на поздних стадиях.
Согласно опросу CCS Insight 2019 года среди ИТ-руководителей о технологиях на рабочем месте (IT Decision-Maker Workplace Technology Survey), недоверие к системам ИИ остается главным препятствием для их внедрения в компаниях. В одном из исследований Capgemini 90% организаций сообщили, что сталкивались с этическими проблемами. Из этих компаний 40% в итоге отказались от проекта по ИИ, вместо того чтобы решать эти проблемы. Во многих случаях ИИ не выходит из лабораторий в промышленную эксплуатацию из-за реальных рисков, присущих самой технологии. Поэтому неудивительно, что компании, которые смогли масштабировать ИИ, в 1,7 раза чаще руководствуются принципами ответственного ИИ.
При правильном подходе ответственный ИИ делает продукты лучше: он помогает выявлять и уменьшать вред от несправедливой предвзятости, повышает прозрачность и усиливает безопасность.
Второй вывод отчета EIU: лидеры в области ответственного ИИ привлекают и удерживают лучших специалистов.
Исследования также показывают, что важно удержать…
План урока
- Текст видео
- Вывод 2: привлечение и удержание лучших специалистов
- Вывод 3: защита потенциала данных
- Вывод 4: подготовка к регулированию ИИ заранее
- Вывод 5: рост выручки
- Вывод 6: укрепление партнерств
- Вывод 7: сохранение доверия и репутации бренда
- Заключение
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.