Итоговый тест: Ответственный ИИ: применение принципов ИИ в Google Cloud

О чём урок

Проверьте, как вы усвоили материал. Выберите вариант и откройте ответ под вопросом.

1. Почему Google не полагается на чек-листы и деревья решений при выявлении этических проблем в ИИ-проектах?

1. Чек-листы слишком долго заполнять, и они тормозят запуск продуктов.
2. Каждый сценарий, клиент и социальный контекст уникальны, а новые технологии порождают риски, которых раньше не было, поэтому нужен гибкий процесс, а не жёсткие ответы «да» или «нет».
3. Чек-листы подходят только для генеративного ИИ, но не для других видов ИИ.
4. Этические проблемы может распознать только внешний эксперт, но не команда продукта.

Ответ: B. Инструмент, соответствующий принципам ИИ в одном контексте, в другом может им не соответствовать, а новые риски появляются постоянно. Google пробовал деревья решений и чек-листы, и это не сработало. Тщательный разбор фактов каждого случая ничем не заменить. Кроме того, чек-лист ограничивает критическое мышление и может создавать этические слепые зоны.

2. Компания заявляет: «Мы нанимаем только людей с высокими этическими стандартами, поэтому наши ИИ-продукты будут этичными». Почему это заблуждение?

1. Этичные люди, как правило, хуже разбираются в технических вопросах.
2. Этические принципы входят в зону ответственности юридического отдела, а не сотрудников.
3. Этические решения можно принимать только с помощью автоматизированных инструментов.
4. Даже люди с сильными этическими установками могут прийти к очень разным выводам об одной и той же ситуации и имеют слепые зоны, поэтому нужны практики этичного принятия решений и пространство для обсуждения.

Ответ: D. Два человека с сильной этикой могут оценить одно и то же ИИ-решение и прийти к разным выводам из-за разного опыта и бэкграунда. Этические слепые зоны бывают даже у самых этичных людей. Поэтому важно выстраивать практики этичного принятия решений и оставлять место для этического обсуждения.

3. Как связаны ИИ и несправедливая предвзятость?

1. ИИ не создаёт несправедливую предвзятость сам: он выявляет предубеждения, существующие в социальных системах, и усиливает их, а предвзятость может проникнуть на любом этапе жизненного цикла ML.
2. Предвзятость возникает только из-за…